文章核心观点 - 数字技术与实体经济深度融合是推动产业体系升级、做强做优做大数字经济的关键，对于传统产业转型和新业态涌现具有不可替代的促进作用[1] - 未来五年应从技术创新引领、生产过程重塑、链网有机内嵌、生态良性循环和政策协同支撑五方面发力，以数实深度融合赋能现代化产业体系建设[1] 通过技术创新为产业构筑内源驱动力 - 数字技术具有创新性、引领性、渗透性特征，通过将先进数字技术有机植入产业各环节，全方位推动产业技术创新，构筑强大内源驱动力[2] - 数字技术有机内嵌于产业基础关键技术，通过智能芯片、操作系统、传感器及人工智能优化设计流程、提升创生效能，重构产业基础核心技术创新模式，同时数字平台依托大数据构建核心技术库，提高知识信息使用效率和产业基底技术水平[3] - 数字技术系统兼容于产业通用共性技术，依托数据库与终端技术关联、智能互联网一体化传递数据指令信号及数据共享，完善通用共享技术研发机制，在与产业通用共性技术高度兼容中大幅提升产业整体技术效能[3] - 数字技术密切引领产业前沿高端技术，如量子计算、脑机接口引领人类知识生产和决策方式变革，为产业发展提供更广阔创新领域，人工智能语言模型、多模态模型等高性能算法快速迭代，推动生成式人工智能、智能体、具身智能等未来科技发展，助力产业突破既有技术瓶颈[3] 通过生产过程重塑为产业创造持久竞争力 - 数实深度融合通过数智生产方式革新传统生产流程、设备和系统，重塑劳动对象、劳动资料和劳动者劳动，实现生产各环节数字化转型，充分挖掘生产过程价值和潜力，为现代化产业体系创造持久竞争力[4] - 直接生产领域通过数字化、智能化、弹性化生产组织方式，使各产业构建智慧化应用场景，推进系统化数智转型，例如制造业采用智能制造模式系统整合物质流、能量流、信息流以提升生产组织效率，农业利用物联网、云计算和人工智能实现生产自动化和精准化[5] - 数字技术和数据要素贯穿于产业生产、分配、流通、消费全过程，促进各环节精准衔接和高效贯通，例如产业内企业通过数字平台打造产销一体订单化生产增强产销对接精准性，在分配环节创造新型就业岗位并推动多元数据要素参与分配，在流通环节通过设计与生产、消费有机衔接的物流方案实现全过程实时追踪溯源以提升物流服务效率[5] 通过链网有机内嵌为产业培育韧性协同力 - 通过数字价值链与产业创新链、技术链和供应链深度融合，将产业内和产业间各链条、节点织结为纵横交错网络，实现产业内部和不同产业间立体化有机衔接，培育现代化产业体系韧性协同力[6] - 国内层面，数字价值链通过加速创新过程、降低创新成本、促进创新扩散、提升创新质量等方式有效激发创新链活力，通过优化产业结构、促进产业融合、重塑产业链格局等路径有力塑造产业链韧性，通过增强供应链协同、提升供应链透明度、降低供应链风险等手段全面提升供应链不同节点间对接效率和稳定性[6] - 国际层面，数字科技同步加载于产业创新链、产品生产链和供应链，变革产业价值创造与实现方式，提高产业链整体出口创新附加值，使中国产业链多节点、多线条内嵌融入全球价值链，通过云计算优化供应链全链条打造敏捷、柔性、安全产业链，推动国内产业集群向全球价值链分工网络渗透形成多链路集群式参与态势，以数智赋能国内产业链重塑国际产业链[6] 通过生态良性循环为产业打造升级迭代力 - 以数字经济发展规律为基本遵循，以数字技术为动力，以数据要素为润滑剂，以数字基础设施为支撑，使数字经济与实体经济两大经济系统融合互嵌，形成持续良性循环的数字—经济生态系统，为现代化产业体系打造兼具绿色智慧、创新协同、系统高效特点的升级迭代力[7] - 将数字生态内嵌于产业生态，通过数字技术创新促进数字产业化、产业数字化和二者有机协同，推动产业间物质高效循环、能量有序流动和信息有效传递，形成具有持续迭代升级能力的产业价值网络[8] - 将数字生态植根于市场生态，依托工业互联网和消费互联网有机联通，提升供给端和需求端双向连通，实现灵敏捕捉市场动态、精准产能投放、拓展价值创造空间的数字化市场生态[8] - 将数字生态统一于自然生态，激励企业更多使用绿色低碳能源和技术，主导产业绿色化转型，实现全产业链清洁化、节能化[8] - 采用万物互联模式搭建政府、企业、个人多层次产业生态群落，政府发挥顶层设计作用提供数字基础设施为产业提供创新基座，企业利用产业物联网平台整合资源促进技术、信息、资源共享激发产业发展新动能，个人提升数字技能和素养依托大数据形成与产业结构适配人才队伍为产业发展提供人才新动力[8] 通过政策协同支撑为产业提供制度保障力 - 数字技术与实体经济深度融合需要从二者深度融合统一高度提供多方面政策支撑，为现代化产业体系建设提供坚实制度保障力[9] - 强化对数字基础设施建设政策支持力度，增加对应用性广、正外部性强关键数字基础设施资金倾斜力度，为数实融合提供基础建设政策支撑[9] - 加强对数据生成、使用规律性认识，制定符合数据高效使用和良性发展法律法规，保障数据生产者合法产权，明晰用户使用数据法律边界，营造良好数据制度环境[9] - 出台产业融合激励政策，通过税收优惠、财政补贴、专项基金等措施，激发数字技术企业与实体企业双向奔赴、深度互嵌、协同创新动力[10] - 完善精通数字技术、富有经济学知识、通晓产业发展规律复合型人才培养和引进配套政策措施，为数实深度融合和产业持续发展提供人才支撑[10]