行业核心观点 - AI医疗助手在临床诊断中展现出显著价值，通过人机协同模式为医生赋能，提升诊断准确性与效率，而非取代医生[1][2] AI医疗应用的具体案例与成效 - 在前列腺病理诊断中，AI阅片系统能在几秒内完成上百条细碎组织的切片初步识别与热点定位，大幅提高诊断效率和准确性[1] - 在肺结节筛查中，AI系统能精准识别磨玻璃结节，并在复查中捕捉到结节体积增大19%的细微变化，为临床决策提供关键量化依据[1] - 基于AI的精准分析，医院及时为患者实施胸腔镜下肺段切除术，术后病理证实为微浸润腺癌，早期发现使患者预后良好[1] AI技术的当前局限与医生角色 - AI在实践中存在误判情况，例如将肺部条索灶误判为结节或将正常血管沟误认为骨折线[2] - AI的智能应用离不开医生的最终把关，医生的价值体现在对生命、疾病的洞察及对患者的共情，这些是机器难以学会的[2] - 未来医疗的理想模式是技术为医生赋能，医生为技术“赋魂”的人机协同[2]