全球科技巨头在印度的人工智能基础设施投资 - 微软公司宣布一项175亿美元的印度人工智能基础设施投资计划 这是该公司在亚洲的最大一笔投资 [1] - 亚马逊公司表示到2030年将在印度投资350亿美元用于发展人工智能产业 [1] - OpenAI已在印度正式注册分公司并组建本地团队 计划2025年底前在新德里开设首个印度办事处 并计划建设容量至少达100万千瓦的数据中心 [1] - 谷歌公司宣布未来5年内将投资150亿美元 在印度安得拉邦维沙卡帕特南建设美国本土以外最大人工智能枢纽 该枢纽初期容量为100万千瓦 [1] 印度本土企业与国际资本的合作布局 - 阿达尼集团通过其合资企业“阿达尼互联”参与谷歌在安得拉邦的人工智能枢纽建设项目 [2] - 信实工业子公司“信实智能”与谷歌建立战略合作伙伴关系以促进人工智能在印度的应用 [2] - 信实工业的合资企业“数字链接”与安得拉邦经济发展委员会签署谅解备忘录 计划在2030年前投资110亿美元建设人工智能数据中心园区 [2] - 印度塔塔咨询服务公司与美国私募股权公司TPG合作成立人工智能数据中心合资企业 [2] 印度政府的战略支持与市场优势 - 印度政府于2024年3月启动“印度人工智能使命”国家级战略 旨在通过公私合作推动人工智能创新并投资建设公共算力设施 [3] - 预计未来几年印度人工智能市场规模有望达千亿美元级别 到2027年印度数据中心市场总投资预计将突破1000亿美元 [3] - 印度市场优势包括庞大的互联网用户规模、快速发展的数字经济、丰富的数据资源以及多样的语言文化 能为人工智能模型训练提供数据资源 [3] - 印度拥有全球约16%的人工智能人才 人工智能技能普及率较高 [3] - 印度拥有超过7000家人工智能初创公司 例如2024年成立的Krutrim在创立之初获得5000万美元融资 并在成立一个月后估值达到10亿美元 [3] 印度人工智能发展面临的基础设施与资源挑战 - 数据中心建设面临网络带宽和能源供应限制 电力供应不稳定和冷却用水资源短缺问题影响数据中心持续稳定运行 [4] - 印度研发投入占GDP的比重长期维持在0.6%至0.7% 私营部门的研发贡献度仅为36%至40% 远低于全球主要国家平均水平 [4] - 印度基础研究相对薄弱 导致大量高端人工智能人才流向海外 国内顶尖人才稀缺 [4] - 印度面临美国GPU芯片出口配额限制 在2025年至2027年可通过许可制度采购的芯片总算力上限约相当于50000个英伟达H100型GPU [4]