文章核心观点 - 清华大学研发的AI驱动药物虚拟筛选平台DrugCLIP，将新药筛选速度提升百万倍，并首次实现人类基因组级靶点全覆盖筛选，标志着新药研发进入精准高效新阶段 [1] 技术突破与性能优势 - 平台将蛋白质与小分子转化为计算机可快速识别的专属信号，无需逐步模拟结合过程，实现自动精准匹配，突破了传统筛选方式速度慢、覆盖有限的瓶颈 [2] - 在普通高性能电脑上，DrugCLIP单日可完成31万亿次匹配计算，筛选100万个候选分子仅需0.02秒，较传统方法提速百万倍 [3] - 平台解决了“给蛋白质找适配小分子”的问题，与AI蛋白质结构预测结合，打通了从蛋白结构解析到新药研发的全链条 [4] 应用验证与成果 - 针对抑郁症相关靶点实验，平台从160万个候选分子中筛选出100个潜力分子，其中15%（即15个）被证实有效，12个分子结合效果优于常用抗抑郁药 [4] - 针对一个与肿瘤、帕金森病相关、此前无适配小分子的靶点，平台筛选出的50个潜力分子中有10个可成功结合，2个能有效抑制靶点活性 [4] - 团队已完成对人类基因组内约1万个靶点、2万个关键位点的全覆盖筛选，分析了5亿余个候选小分子，富集了200多万个潜在有效分子，建成了全球规模最大的药物靶点匹配数据库 [4] 行业影响与未来规划 - 目前人体内2万多种蛋白质中，仅10%能应用靶向药，大量潜在治疗靶点和药物被埋没，该技术有望改变这一现状 [2] - 建成的全球最大药物靶点匹配数据库已面向全球科研人员免费开放共享 [4] - 未来平台将与生态伙伴深度协作，聚焦抗癌、传染病、罕见病等领域，加速新靶点与首创新药的发现 [5]