文章核心观点 - 一家名为OdyssLife（Odyss）的初创公司推出了一款名为Odyss N1的AI智能项链，旨在通过全天候、无感的多模态感知技术，解决健康管理中“饮食”监测这一空白领域，并以此切入可穿戴设备市场 [1][2] - 公司认为，衡量饮食健康的关键在于改善个体代谢健康，尤其是胰岛素敏感性，因此需要个性化的数据指导而非通用食谱，而现有设备（如手环、手表）和APP难以提供持续、精准、无感的饮食监测体验 [1][3] - 公司选择率先进入北美市场，因其目标用户（25至50岁）的居家做饭场景和标准化食品包装体系更利于产品数据采集的精准度，同时产品通过技术手段和设计理念着重解决隐私保护问题 [6][9] 产品与技术方案 - 产品形态与定位：Odyss N1是全球首款Always-On智能项链，重量不到50克，设计为时尚挂坠并隐藏摄像头，旨在实现全天候“无感佩戴”，定位为消费级健康生活方式产品，而非严肃医疗设备 [2][3][9] - 核心功能：产品集图像、音频、动作多模态感知于一体，核心目标是全天候感知和记录用户的每一口饮食与每一项运动，并将行为数据转化为个性化健康建议 [2][3] - 视觉识别技术：采用“打帧”技术（每秒切分三五张图片）以降低功耗，通过传统CV算法+大模型的组合策略工作：CV算法精准测量食物尺寸和扫码（误差率控制在10%以内），大模型负责识别菜品种类和烹饪方式（如对“生章鱼拌牛肉”识别准确率达85%） [3][4][5] - 数据推算与辅助感知：通过多帧画面拟合深度，并以用户手部为参照物推算食物体积；音频感知用于辅助标记食物种类，动作感知用于评估能量消耗 [4] - 隐私保护设计：产品不保存任何原始照片或录音，传感器数据经算法提取结构化信息后即被销毁，App端仅展示可视化健康数据图表 [9] 市场机遇与战略选择 - 市场潜力：健康管理是门大生意，年轻一代是可穿戴设备的深度用户和增量用户，但他们要求产品新奇、有趣且技术体验过硬 [2] - 目标市场选择：公司选择率先切入北美市场，因为目标用户群（25至50岁）有80%的场景是居家做饭，且当地食品（如Costco或沃尔玛的散装生鲜）包装条码体系完善，便于通过扫码数据库还原信息，数据采集更精准可控 [6] - 竞争环境：2024年全球可穿戴设备总出货量预计突破5.6亿台，其中由智能手表、智能戒指及医疗级监测贴片构成的核心健康监测市场规模约为650亿至800亿美元 [7] - 市场空白：当前智能健康穿戴设备多聚焦于监测睡眠与运动，而饮食监测市场相对空白；现有的饮食监测APP因操作繁琐、准确率低而用户体验不佳 [1][3] 面临的挑战与行业动态 - 隐私担忧：佩戴在胸前的智能项链在公众或私密场所容易引发隐私保护相关的法律问题，这是AI设备走向大众市场的一大难题 [8][9] - 竞品动态：在代谢健康监测领域，已有成熟的医疗器械产品，如连续血糖监测仪（CGM）2024年FDA批准了Dexcom Stelo和Abbott Lingo作为非处方产品上市，它们正淡化医疗属性，转向强调消费级健康，并已让“控糖”概念普及，这对新兴AI穿戴设备构成挑战 [9][10] - 用户需求洞察：对于目标用户（尤其是美国用户）而言，准确度并非第一追求，他们更迫切需要一个能够无感并持续记录饮食（包括零食、未吃完的饭、多人分享场景）的产品 [5]