文章核心观点 - “十五五”规划将科技与创新置于核心，推动前沿科技转化为稳定、可规模化的生产力，这标志着智能制造行业将从单点自动化升级为“系统智能”，工业智能体将成为制造业的“必选项”基础设施 [5][6] - 思谋科技作为工业智能体全球领军企业，其发展路径是围绕“大模型+全栈机器人”融合，通过标准化、平台化实现规模落地，并以构建“系统性信任”作为全球化长期竞争力的关键 [5][10][11] 行业趋势与范式升级 - 智能制造产业范式正在升级，从过去的单点自动化、数字化，走向以“系统智能”为特征的新阶段 [6] - “人工智能+”和“新型工业化”的强调，将推动工业智能体从“可选项”加速成为“必选项”，成为提升良率、支撑柔性生产、增强产业链韧性的基础设施 [6] - 2026年AI发展的竞争焦点将从“模型能力”转向“系统级能力”，行业更关心AI能否稳定嵌入业务和生产体系，形成可持续闭环 [9] - 2026年垂直领域的专用智能体将迎来集中爆发，真正产生商业价值的是深度融合行业知识、工艺逻辑和业务规则的专用智能体 [9] - AI的关注点将从“能用”走向“好用且易用”，谁能将AI长期融入生产与决策系统并持续释放价值，谁就更可能建立结构性优势 [9] 公司战略与技术路径 - 公司的核心目标是推动工业智能体从“能力构建”走向“生态化规模落地”，深化“大模型+全栈机器人”的融合，将技术体系推向标准化、平台化 [8] - 公司致力于构建“眼-脑-手”协同的工业智能体：用视觉感知做“眼”，用工业多模态大模型做“脑”，再把设备与执行终端当作“手”，形成从感知、决策到执行的全链路闭环 [6] - 公司助力新质生产力的路径是把工业智能体做成“可进化、可执行”的系统，使其本身成为生产力 [7] - 公司通过三方面实现目标：长期投入计算机视觉、多模态大模型、具身智能等底层研发形成源头能力；自研产品矩阵形成软硬一体的“眼-脑-手”闭环系统；通过全球化、跨行业的规模化验证实现技术价值到产业价值的跃升 [7][8] - 2026年业务重点将放在提升智能体面对多变工艺、多品类生产时的稳定性和泛化能力，并依托标准化能力体系实现跨行业、跨产线的高效复制 [8] 全球化布局与挑战 - 公司坚持全球化发展路线，已在香港（大湾区）、北京、上海、东京、新加坡等地设立前沿研发与业务中心，并在东南亚、欧洲等区域建立代表处与合作伙伴网络 [8] - 公司服务全球超过300家头部制造企业，跨行业、跨国家的规模化验证证明了工业智能体的可迁移性和持续演进能力 [8] - 全球化过程中遇到的最大挑战是在高度差异化的合规与产业生态中，建立可信任、可交付、可进化的系统级能力，核心是建立“系统性信任” [10] - 未来一年的全球化策略将从“市场覆盖”转向“深度赋能+生态共建”，聚焦关键行业和场景，打造可复用的标准化交付体系，推动从“定制化项目”升级为“产品化解决方案” [11] - 公司在不确定中寻找确定性的路径是坚持技术与场景的长期耦合，在真实产线中验证系统，把AI从概率性技术转化为可负责任的生产力 [11][12]