公司战略与产品定位 - 边缘AI芯片与解决方案厂商Kneron（耐能）在2026年美国CES展会上集中展示了其覆盖消费电子、智能家居、智能交通、工业物联网及企业级计算的全栈边缘AI产品矩阵 [1][4] - 公司的核心战略是系统性推动AI从云端向边缘侧迁移 [1][4] - 公司技术核心在于本地计算、超低时延、低功耗与高可靠性，通过“数据不出本地、智能运行在边缘、集中统一管理”的架构，旨在提供更安全、更私密的AI体验 [1][4] - 随着生成式AI加速进入企业应用阶段，公司推出了覆盖从试点部署到企业级规模化落地完整路径的全栈边缘AI系统 [1][4] 全栈边缘AI系统架构 - 该全栈边缘AI系统基于Kneron自研的NPU架构 [1][4] - 系统整合了AI芯片、安全操作系统、推理引擎与统一管理平台，构成了端到端的边缘智能基础设施 [1][4] 产品线详解：Kneo 330 - Kneo 330产品面向中小企业、零售门店、诊所、轻工业产线与智慧楼宇 [1][5] - 该设备支持小型企业自动化报表、社区医疗AI辅助诊断、产线视觉质检、人脸识别与行为分析等应用场景 [1][5] - 产品支持即插即用，其功耗显著低于GPU方案 [1][5] - 所有视频与图像数据均在本地处理，强调隐私保护 [1][5] 产品线详解：Kneo 350 - Kneo 350产品定位中大型企业、工厂与区域级边缘数据中心 [2][5] - 该产品算力为Kneo 330的4倍，支持多用户并发 [2][5] - 产品内置AI Agent开发框架与对话系统，面向工业检测、医疗影像与敏感数据处理等高复杂度应用 [2][5] 产品线详解：Kneo Rack - Kneo Rack是公司与硅谷合作伙伴Quantea联合推出的产品，面向大型机构与跨场景部署需求，旨在构建企业级“私有AI云” [2][5] - 相比传统GPU服务器，该方案无需液冷系统，可在标准办公环境运行 [2][5] - 该方案能大幅降低能耗、制冷与数据中心建设成本（TCO），并支持托管式部署 [2][5] 管理层观点 - 公司创始人兼CEO刘峻诚（Albert Liu）表示，在AI时代，隐私、安全与实时响应不再是可选项，真正的智能应该运行在边缘 [2][5] - 公司希望通过自研、低功耗、高效率的AI芯片与全栈方案，让每一台设备都具备思考能力 [2][5]