文章核心观点 - “十五五”时期推动科技金融与产业金融深度融合是支持科技创新与产业创新、推进新型工业化的关键战略，这要求金融体系进行供给侧结构性改革，以解决当前存在的政策协同、供需错配、知识鸿沟等瓶颈，并通过加强跨部门协同、创新金融供给、深化产业链服务、推动数字赋能及优化监管等举措来实现 [1][2][3] 科技金融与产业金融的内涵与关系 - 科技金融服务于科技创新全过程，核心目标是促进科技成果研发、转化和产业化以驱动技术进步 [2] - 产业金融服务于特定产业或产业链，核心目标是支持产业规模化发展、结构升级和生态优化以提升产业竞争力 [2] - 两者是创新链条上不同环节的“专属燃料”和“助推器”，共同服务于经济发展全过程，形成一个连续的金融光谱 [2] 深度融合的战略意义 - 从国家发展全局看，深度融合能打通“科技—产业—金融”堵点，推动产业体系现代化升级，构建新发展格局 [3] - 从产业与企业层面看，深度融合通过构建覆盖企业全生命周期的多元化金融支持体系，精准破解科技型中小企业融资瓶颈，加速科技成果从实验室到产业化，培育壮大战略性新兴产业和未来产业，并赋能传统产业高端化、智能化、绿色化改造 [3] - 从金融体系自身看，融合倒逼金融机构从传统“当铺思维”向“投行思维”和“价值发现思维”转型，开辟资产端高质量发展的“新蓝海” [4] 当前深度融合的主要瓶颈 - 跨部门政策协同挑战：科技、产业、金融部门目标存在深层差异，科技部门追求技术“从0到1”突破，产业部门聚焦“从1到N”转化，金融部门需坚守风险底线，导致资源配置、项目遴选和风险评估标准难以统一 [5] - 金融供给与需求的结构性错配：资本扎堆后端，前端源头活水不足；金融结构中间接融资（银行信贷）过重，与科创特性不兼容；耐心资本缺乏，市场存在短期逐利倾向；多层次资本市场衔接仍不顺畅 [6][7] - 知识鸿沟与数据壁垒：金融机构传统评估逻辑依赖现金流和固定资产，与科创企业以无形资产为核心的价值体系缺乏有效“翻译”；企业“软信息”散落在不同系统，未能形成贯通至金融领域的数据流 [8] 未来加强深度融合的战略举措 - 加强跨部门政策协同推进机制建设：建议成立“协同办公室”或联席会议，实行联合审批和共同考核；强化政策标准互嵌，在融资授信、上市审核中纳入产业标准；健全扩大科技企业和产业链企业中长期贷款投放工作机制；构建连接企业、科研机构、金融机构的线上平台，实现一站式服务 [9] - 创新全周期多元化的科技金融供给：强化创业投资“生力军”作用，推广“国家创业投资引导基金+区域科创基金”双层模式；推动银行信贷迈向“深度赋能”，鼓励设立科技金融专营机构，明确科技型小微企业不良贷款容忍度可较各项贷款不良率提高不超过3个百分点，发展投贷联动及知识产权质押等产品；畅通资本市场“关键枢纽”，优先支持取得关键核心技术突破的科技型企业上市融资，并大力发展债券市场“科技板” [10] - 深化产业链和产业集群金融服务：深化基于“数据信用”和“物的信用”的产业链金融服务模式；创新服务模式与产品，如推广供应链金融以破解上下游中小微企业融资困境；提升金融机构专业化服务能力，支持企业征信机构整合产业链数据；深化产业集群金融服务，加大对国家新兴产业发展示范基地等集群的金融支持，计划到2035年创建100个左右园区类示范基地、1000个左右企业类示范基地 [11][12] - 推动数字赋能与数据价值释放：实现“数据要素链”、“数据资产链”、“数据价值链”的“三链融合”数据治理模式；打造“中央+地方”的科技金融数字基础设施，推广“企业创新积分制”；务实推进生成式AI等金融科技应用，重点改善资产负债管理与风险管控能力 [13] - 优化监管框架与构建风险共担体系：推行“价值导向型”与“生命周期适配型”监管，探索“监管沙盒”机制；构建“多方参与、分层补偿”的风险分担机制，如扩大“4222”等政银担风险分担模式，设立专项风险补偿基金，大力发展覆盖全链条的科技保险；建立科技产业金融一体化风险联合研判和预警机制，利用大数据建立动态风险预警系统 [14]