文章核心观点 - 人工智能正从软件概念加速“显化”并嵌入到广泛的物理硬件中，通过改变产品功能与交互方式，重塑消费电子行业 [1] - 阿里云通义千问大模型及其开源生态正成为驱动此次“AI+硬件”创新的核心推手，通过提供全尺寸、全模态的模型及“端云协同”架构，显著降低了AI硬件开发与应用的门槛 [3][7][8] - 以“华强北”为代表的硬件创新生态展现出极高的效率，其探索预示着AI硬件正朝多模态交互、成为“关键入口”的方向演进，行业处于通过模型“重做”硬件以抢占用户心智的关键阶段 [5][9][10] AI硬件应用落地与案例 - 在阿里云通义智能硬件展上，超过1500款硬件接入了通义千问大模型，覆盖猫砂机、自拍神器、网球机器人、台灯、汽车等日常生活产品 [1][2] - 具体应用案例包括：小佩智能全自动猫厕所通过AI监测小猫如厕叫声与尿液PH值以掌握健康情况 [2]；篮球自拍神器借助通义视觉模型实现轨迹追踪、精彩片段剪辑及投篮命中率等数据分析 [2]；ACEMATE AI网球机器人能移动接球回球，并实时分析球员动作与预判球路 [2]；Luma台灯能理解语音指令与情绪，完成呼吸引导、久坐提醒等功能 [3]；方程豹汽车借助AI智能体可实现座舱屏幕智能感知与一句话买票点单等复杂任务 [3] 驱动创新的技术与生态 - 阿里云通义千问大模型系列具备“全尺寸、全模态”的开源优势，能满足硬件厂商对视觉、语音等不同模态及不同尺寸模型的多样化需求 [7] - 截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，涵盖文本、编程、图像、语音、视频等全模态，在全球主要模型社区的下载量突破7亿，衍生模型突破18万个 [7] - 阿里云发布了多模态交互套件，集成预置了十多款生活休闲、工作效率等领域的Agent和MCP插件，可应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具等设备，进一步降低应用门槛 [3] - 通过多模态套件，即使是不懂代码的开发者（如华强北档口老板）也能通过拖拉拽方式快速将千问模型植入硬件（如AI翻译器），一周时间即可实现产品出海 [4] 硬件创新生态与行业趋势 - “华强北”作为硬件创新风向标，凭借其电子元器件齐全、创新企业密集、技术转化高效的特点，能够实现“上午设计、下午打样、次日量产、一周出海”的极高效率 [5] - AI硬件行业当前处于“草莽时代”，抢占细分赛道用户心智是关键，已出现如销量超100万台的Plaud和智能健康单品Oura等成功案例 [7] - “端云协同”架构至关重要：端侧小模型处理实时翻译等轻量任务，结合云端大模型则可提供长文案创作、复杂逻辑推理等需要海量知识的“聪明”功能，这是培养专属用户心智的关键 [8] - 实现“端云协同”需要从模型到芯片的完整生态系统支持，阿里云已建立从AI算力、云平台、模型应用到开源生态的全栈技术能力 [8] AI硬件演进方向 - 多模态交互（语音、视觉等）正重塑硬件交互范式，使其向更自然、流畅、无感化的“无感化”方向演进，例如AI眼镜能基于用户所见场景通过语音交互解放双手 [9] - AI在硬件中的作用正从“叠加功能”转变为“关键入口”或“端侧智能体”，终端正演变为用户与数字服务之间的“超级入口” [9] - 行业的核心趋势是“用模型把硬件重做一遍”，硬件厂商正通过模型能力定义硬件并形成品牌效应，率先做出创新产品将有助于抢占用户心智、形成壁垒并定义新品类 [10]