AI Agent时代的演进与产品设计范式转变 - AI发展从聊天机器人(Chatbot)快速进入能自主工作的智能体(Agent)时代，但许多产品经理仍沿用传统APP设计思路，导致产品成为不实用的“玩具”[1] - 问题的核心并非功能不足，而是认知未更新：当前面对的是能主动行事的“数字生命”，而非被动响应的工具[1] AI产品演进的四个阶段 - 工具时代：产品完全依赖人类操作，如锤子、计算器、老式洗衣机，无法感知环境，设计重点在于可用性与手感[3][5] - 自动化时代：产品能按预设规则与环境互动，如恒温空调、工厂流水线机器人，但环境必须稳定，意外会导致故障，设计关键在于固化规则与接口[5][7] - 智能化时代：产品开始适应环境，能处理不确定性，如个性化推荐、人脸识别门禁，但其能力局限于训练数据范围，设计核心是获取优质数据与构建模型[8][10] - 智能体时代：AI能主动寻找资源甚至改变环境以达成目标，例如扣子(Coze)平台可实现零代码操作，用户只需下达目标(如“搭个电商图片打标工作流”)，AI便能自主完成工具调用、流程生成、调试与部署[10] 智能体时代产品设计的核心：环境构建 - 产品设计的战场从“琢磨功能”转变为“为AI搭建能发挥的世界”[3] - 设计重点从让功能适配用户，转变为先为AI构建合适的“栖息地”，明确其在该环境中的能力与边界[12] - 构建环境需系统化进行：列出所有影响因素(人、物、规则、意外)、分析环境特性(AI感知能力、环境稳定性、多智能体协作)、划定能力边界、设计应对策略，并为无法处理的情况设置人工接管接口[12][14] 环境边界定义的实际应用与行业进展 - 自动驾驶的运营设计域(ODD)是定义环境边界的典范，中国2021年出台并于2022年3月实施《汽车驾驶自动化分级》标准[15] - L3级自动驾驶即将落地，但有严格ODD限制，例如某蓝SL03限定于高速拥堵路段且车速不超过50公里/小时，极狐阿尔法S6限定于高速及城市快速路单车道且车速不超过80公里/小时，超出条件(如暴雨、施工)需人工接管[15][17] - 行业领先公司正致力于优化AI的“世界模型”：智谱的GLM-4.5在全球12项综合能力测试中获全球第三、国产第一、开源第一，其特点是融合推理、代码与智能体能力[17] - 月之暗面投入百亿训练K3模型，本质是优化AI对环境的理解与交互能力[17] - 人格化AI(如“傲娇产品经理杰森”)也需先定义其人格设定环境，以确保行为一致性与特色[17] 对AI产品经理能力要求的变化 - AI产品经理的能力分水岭不再是画原型或写需求，而是能否为AI搭建世界、划定环境边界、培养数字生命[19] - 2026年的行业赛道上，固守旧方法者将被淘汰，成功的关键在于构建世界的能力，而非功能的多寡[19]