行业趋势与市场地位 - 国际权威研究机构IDC发布《中国混合云AI智算平台2025年厂商评估》报告，百度智能云凭借全栈AI技术与成熟的混合云实践，进入领导者象限[1] - 随着行业大模型和生成式AI的持续突破，云基础架构正从通用算力平台演进为面向AI负载深度优化的智能基础设施[1] - 兼具稳定性、弹性与可控性的混合云AI基础架构，正成为企业推进智能化转型的关键底座[1] - 具备大规模智算集群实践经验、全栈产品能力以及成熟交付与运营体系的厂商，更有可能在混合云AI基础架构市场中建立长期竞争优势[1] 百度智能云的全栈AI基础设施能力 - 公司在AI基础设施层面已形成从底层算力到平台能力的完整链条[2] - 在硬件层，持续推进自研AI芯片、超节点与大规模智算集群建设，并在超万卡级集群中完成长期稳定运行验证[2] - 在平台层，依托百舸AI计算平台，打通算力调度、模型训练、推理部署与资源管理等关键环节，形成面向大模型全生命周期的AI Infra能力[2] - 公司将上述能力通过混合云形态进行交付与部署，满足企业对算力弹性与规模扩展的需求，并兼顾数据安全、系统稳定与算力可控等核心诉求[2] - 围绕混合云AI基础设施建设，公司构建起覆盖算力基础设施、云平台、AI训推平台与算力运营的全栈体系，并在超万卡级智算集群中完成规模化验证[2] - 具体实现包括：自研AIDC智算中心解决方案支撑高密度算力部署；以智算云底座ABC Stack作为统一云平台；通过AIHC Private训推一体化平台实现异构资源高效调度；以算力运营平台BHCMP实现跨地域与异构算力的统一运营[2] - 通过算力、平台与工程能力的协同，公司为企业构建起面向AI规模化应用的混合云基础设施底座[3] 多行业规模化应用落地 - 在全栈AI能力支撑下，公司已推动大量AI应用在产业场景中实现规模化落地[6] - 目前，超过65%的央企、全部系统重要性银行、95%的主流车企、50%以上的游戏厂商，以及主流具身智能企业，在落地大模型时选择了百度智能云[6] - 在金融行业，与招商银行基于昆仑芯算力合作，在核心业务场景中落地大模型应用，仅用32台服务器即可完成千亿参数模型全参数训练，并显著提升多模态分析、智能客服和代码助手等应用效率[6] - 与银河证券联合打造的“场外交易Agent”，实现对复杂询价需求的精准理解与快速报价，上线后客户转化率提升3倍，相关业务规模实现翻倍增长[6] - 在能源与交通领域，分别与南方电网深圳供电局、中国东方航空合作，将Agent能力应用于电网运行监视与航旅服务流程中，持续提升系统运行效率与用户体验[6] - 在具身智能领域，北京人形机器人创新中心发布的具身世界模型和跨本体VLA模型，由百舸AI计算平台提供底层支撑，相关研发效率提升约2倍[6] 产业价值与未来展望 - 混合云AI基础架构的价值，正通过高价值行业客户的持续采用不断显现[7] - 随着AI应用从探索阶段走向规模化落地，能够在算力、平台与应用层面实现协同的厂商，将更容易把技术优势转化为长期增长动能[7] - 作为国内最早提出“云智一体”战略的云厂商之一，公司正依托在AI基础设施领域的持续投入，通过混合云与AI全栈能力的深度融合，推动AI在更多产业场景中释放长期价值[8]