AI技术发展速度与AGI时间表 - 通用人工智能AGI可能在2026年实现，到2030年AI智能水平或将超越全人类智能总和[4] - AI进化速度已接近能够替代全球一半的白领工作[4] - 模型在单位算力和单位能耗下的智能产出被严重低估，仍有约100倍（两个数量级）的优化空间[6] - 训练模式正从16位向4位或更低精度过渡，预计将带来数十倍的性能提升[6] AI对就业市场与企业竞争力的影响 - AI将导致严重的职业危机，未来完全由AI运营的公司将彻底摧毁未利用AI的传统企业[4] - 企业层面的竞争将是毁灭性的，传统企业在效率维度上将完全失去反抗能力[4] - 劳动力成本将因机器人成本无限逼近材料费和电费而归零[9] 算力竞赛与基础设施格局 - 基于当前趋势，中国在AI算力方面将远超世界其他地区[7] - 到2026年，中国在基础电力输出上的表现可能是美国的数倍[7] - 中国凭借强大的基础设施建设能力，在解决芯片制造难题后，将在算力竞赛中占据绝对优势[9] - 电力短缺是比芯片短缺更关键的瓶颈，xAI甚至使用燃气轮机为Colossus集群发电[9] 人形机器人的发展与应用 - 人形机器人的发展是AI软件进步、专用芯片进步、机电灵活性进步及“机器人制造机器人”递归效应的三重指数级爆炸[9] - 预计三年内，Optimus机器人的外科手术水平将超越人类顶尖医生[11] - 机器人技术将打破医疗资源稀缺性，使全球顶级医疗服务普及到资源匮乏地区[11] - 当Optimus成本仅剩资本支出和电力时，看病难问题将不复存在[11] 未来资源需求与投资逻辑转移 - 制造100亿台人形机器人的主要瓶颈并非芯片，而是“金属”和“原子”[12] - 需要移动海量原子来构建硅基生命，机器人所需的各类金属材料将成为新的战略资源[12] - 未来大宗商品的投资逻辑将因此发生根本性转移[12] 太空数据中心的可行性 - 当Starship将发射成本降至每公斤几十美元时，将数据中心部署到太空将成为划算的生意[13] - 每次星舰飞行的推进剂成本仅需100万美元，使得将10兆瓦级AI计算设备送入轨道的运输成本极低[13] - 太空提供了取之不尽的太阳能和天然的真空冷却环境，规避了地球上的电力短缺、散热困难及土地审批等难题[15] AI安全与价值观 - 不赞成仅训练AI回避敏感词，认为这如同强迫AI撒谎，可能导致类似《2001太空漫游》中HAL 9000的逻辑冲突与崩溃[15] - 为“政治正确”给模型加上层层枷锁，实际上是在训练AI学会欺骗[15] - 坚持AI的核心价值观必须是追求绝对真相，这可能是人类与超级智能共存的唯一安全协议[15]