行业核心观点 - 智能体的真正挑战超越了单纯的任务完成能力，核心在于其操作边界与管理挑战[4] - 智能体的发展应兼具“智慧”与“执行力”，深度理解用户意图并采取行动，同时需在安全可控前提下通过深度协作推动产业生态演进，确保各方分享技术红利[1] - 中国AI产业不应仅局限于当前主流的GUI（图形用户界面）智能体路线，而应探索兼顾安全与发展的更优路径[5] 智能体技术路径与现状 - 过去一年市场围绕“AI替人办事”出现多种探索，其中以“AI接管手机操作”为特征的GUI Agent是主流路径之一，其通过让模型理解屏幕内容并模拟人类操作来跨应用完成任务[3] - GUI路径的现实意义在于不改变既有应用生态，能让智能体较快进入真实场景，但从长期看，其在稳定性、效率和可治理性方面存在天然局限，被视为一种阶段性方案或中间形态[3][4] - 产业中如“豆包手机”的出现对行业和生态有积极作用，但它并非AI手机的最终形态，仍是操作原有GUI界面的一种手法[4] - 未来的主流形态被认为将更多走向A2A（人工智能体与人工智能体）的协作模式[4] - 苹果公司的模式提供了可借鉴范本，其建立了智能体与App基于开放接口（API）的协同机制，并通过屏幕感知在保障安全边界的同时将用户意图精准开放给App[5] 行业挑战与治理框架 - GUI智能体的技术实现引发了一系列必须被重构的治理问题，包括权限授予、责任归属、服务调用范围以及约束主体[3] - 智能体的授权需分场景进行，关键操作应有二次确认；涉及人身属性、主观判断或社交互动等事项不可代理；双重授权规则面临困境，并非所有场景都理应由第三方平台单独授权[3] - “破坏性创新”可能带来系统可管理性被削弱和信任基础被破坏两个深层风险，需改进授权机制，引入A2A的制衡机制，走向基于市场竞争的信用机制[5] - 智能体意味着AI系统开始与外部环境直接交互，不仅将改变信息系统构造方式，还将改变经济运行方式[5] 手机厂商的角色与策略 - 手机厂商正在探索智能体的落地方案，是否采用GUI方案首先被视为一个工程与规模问题，而非理念之争[4] - 手机厂商面对的是大规模用户，任何不稳定的系统级能力都会被迅速放大，因此对服务的稳定性和质量有极高要求[4] - 手机厂商在此轮演进中的核心价值不在于模型参数本身，而在于对用户的长期理解与“记忆”，这被认为是构建用户粘性的关键[4]