文章核心观点 - 马斯克将未来十年全球竞争的核心锚定在能源领域，并指出电力是支撑算力与AI发展的关键瓶颈，其重要性如同货币 [1] - 中国凭借强大的国家基建能力和长期产业政策，在电力基础设施规模与速度上建立了显著优势，但同时也面临制度“软环境”匹配科技“硬实力”的深层挑战 [3][5][9] 马斯克的能源焦虑与“中国震撼” - 马斯克在美国孟菲斯为其xAI超算寻求1吉瓦电力时，被告知需排队12到18个月，最终被迫自购燃气轮机发电以运行10万张H100芯片 [1] - 马斯克指出，中国去年新增发电量达500太瓦时，其中光伏发电占比70%，其基建速度和规模将其他国家远远甩开 [1] - 中国的特高压电网建设体现了国家能力与长期产业政策形成的“非对称优势”，其规模与网络效应带来了极低的边际输电成本，这是美国分散的私有电网体系难以复制的 [3] - 马斯克的观点跳出了对芯片制程的内卷式竞争，从第一性原理指出算力爆发的最终瓶颈在于最原始的能源——电 [3] 中国基建：硬件领先下的系统考验 - 中国在光伏装机量和特高压技术方面全球领先，拥有强大的能源“硬实力” [3] - “东数西算”工程利用西部低价绿电吸引数据中心落地，旨在将能源优势转化为算力优势 [3] - 急速的产能扩张（如光伏）带来了市场出清的压力，面临补贴退坡、产能过剩等问题，需要通过市场机制实现资源优化配置 [5] - 能源投资具有地理依附性，西部输送清洁电力至东部的发展模式，需要解决跨区域价值公平分配的制度设计问题，以避免“资源诅咒”或新的发展落差 [5] - AI训练消耗巨量电力，其发展带来的区域间利益分配平衡问题，已超越技术范畴，成为制度设计与治理智慧的挑战 [5] - 中国电力产出规模是美国的3倍，但规模之上的系统韧性、公平性与可持续性是更长期的竞赛 [5] 制度安排：如何在狂飙中安置“人”的位置 - 科技发展呈指数级变化，而制度、法律与伦理观念的演化是渐进式的，中国能源“硬件”的超前布局与适应智能时代的制度“软件”之间可能存在时滞 [5] - 马斯克预言，人形机器人普及将使劳动力成本趋近于资本支出加电费，这将冲击以职业和薪酬为核心的现代社会契约体系 [6] - AI与自动化可能导致结构性失业，社会制度需要为“全民高收入”或类似的新分配机制做好准备 [8] - 在建设数据中心、智能电网的同时，需同步规划针对受影响劳动者的技能转型体系 [8] - 在鼓励光伏投资的同时，需建立保障农村地区公平分享“阳光收益”的机制 [8] - 国家制度安排的核心是在科技洪流中确保发展红利共享，避免新的数字鸿沟与社会分化，这需要跨学科的系统思维 [8][9] - 真正的竞赛在于能否构建一套既能激发技术“狂飙突进”、又能确保社会“稳健包容”的适应性制度体系 [9]