对话英特尔吉姆·约翰逊:AI PC将往何处走
英特尔英特尔(HK:04335) 36氪·2026-01-13 11:59

英特尔Intel 18A工艺与第三代酷睿Ultra处理器发布 - 在CES 2026期间,英特尔发布了首款采用Intel 18A(对标业界2纳米级先进工艺)工艺制程的第三代酷睿Ultra处理器 [2] - Intel 18A是英特尔采用EUV光刻设备并量产的关键节点,其能效提升15%,芯片密度提升30%,NPU面积缩小40%但性能大幅增强 [7] - 该处理器以40%的功耗实现了超越前代产品的性能,并获得了OEM合作伙伴(如联想、戴尔、华硕)的搭载,标志着Intel 18A工艺正在真正落地 [2][7] AI PC的市场定位与发展阶段 - AI PC(能独立处理AI任务的个人电脑)正在成为更重要的计算设备,其处理器集成了CPU、GPU、NPU,能在本地处理更多AI任务 [3] - 截至2026年1月,全球搭载英特尔处理器的AI PC出货量已超过1亿台,其与边缘设备的算力总和约等于40个数据中心 [4] - 英特尔认为AI PC的发展关键在于优化应用,用户会因为AI PC能更好地完成任务而选择它,行业正处于推动AI规模化部署的阶段 [9] AI PC的生态合作与应用案例 - 英特尔已与200多家ISV(独立软件开发商)合作伙伴基于AI PC开发了500多项AI应用功能,覆盖通信、安全、生成式AI和图片编辑等领域 [4][10] - 与字节跳动的合作取得进展,其剪映App可以在PC利用本地AI算力完成AI粗剪,在提升用户体验的同时降低了云成本 [4] - 与Perplexity.ai等公司正在合作探索云、边、端的协同架构,并与阿里巴巴合作,在其通义千问大模型发布时提供了Day0支持 [10][12][23] AI PC与云计算的分工协同 - 一种新兴的合作模式是:超大参数模型的推理任务仍依赖云端,但AI PC已经能支持700亿参数的小模型在本地进行满足需求的计算 [17] - 合作旨在利用本地算力资源,为用户提供更高的可控性、更低的成本以及更好的隐私与安全性,目前更多是静态分配工作负载 [16][18] - 合作被认为是长期架构,随着端侧和边缘侧AI设备规模扩大,云端AI服务提供商开始关注并探索与本地算力的融合 [20] AI PC带来的行业变革与交互演进 - AI工具正在改变工作方式,例如软件工程师基本不再需要亲自编写基础代码,可以更专注于架构和工程开发 [11][16] - AI多帧生成技术等能力正成为游戏开发的新方向,旨在提升游戏流畅度和体验,而非简单的“杀手级应用” [9] - 未来PC的交互模式将多样化,键盘仍将存在,但语音和手势等无键盘交互也会普及,用户正越来越习惯于与PC对话的新模式 [14] 英特尔业务战略与市场展望 - 客户端计算事业部(向PC厂商销售芯片的部门)是英特尔的现金流业务,2024年在英特尔营收占比57% [5] - 公司正通过“Super Builder”等开发者生态计划,帮助ISV更快地在AI PC与边缘设备上部署AI应用 [21] - 中国市场被视为AI发展的重要推动力量,英特尔高度重视与中国企业的合作,并将加强与中国OEM、ODM厂商在边缘计算领域的合作作为2026年目标之一 [23]