前钉钉最年轻副总裁的AI冒险:当AI开始“雇佣”人类|甲子光年
搜狐财经·2026-01-13 12:50

公司融资与团队背景 - 攀峰智能K2 Lab近期完成数千万元人民币种子轮融资,由云时资本独家投资,心流资本担任长期财务顾问 [2] - 融资资金将用于加速其核心产品Moras的上线 [2] - 公司核心团队“含钉量”极高,创始人兼CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁,联合创始人团队均来自钉钉,分别掌管过AI技术PaaS、AI商业运营与生态投资 [2] 战略选择与市场定位 - 公司团队具备深厚的toB基因和SaaS背景,但未选择做“企业级AI助手”,而是意外地选择了出海赛道,聚焦于帮助TikTok上的网红和素人带货 [4] - 放弃国内toB战场的原因在于中国SaaS市场付费习惯两极分化,大企业倾向重度定制化,中小企业付费意愿和能力不足,导致SaaS变成卖账号和人头的生意 [6] - 选择出海是因为欧美市场拥有成熟的付费意愿,且习惯为结果(省钱或赚钱)买单 [7] - 公司试图验证一个关于AI应用层的终局猜想:未来的电商可能不再属于中心化平台,而是属于无数个被AI武装的“超级个体” [5] 产品:Moras的功能与价值主张 - 首款产品Moras是全球首个面向短视频/直播营销行业、自动化帮创作者赚钱的Agentic产品,旨在解决海外达人(目前主要是TikTok)的变现痛点 [8] - Moras针对TikTok生态中大量达人面临的三大困境:不知道卖什么(缺乏数据洞察)、不知道怎么拍(缺乏专业能力)、看不懂数据(无法复盘复用经验) [9] - 产品通过“洞察-创作-分析”全链路AI智能体协同,实现从行业洞察、选品推荐、脚本生成、多镜头视频制作、智能剪辑到商业分析的端到端自动化闭环 [12] - 产品沉淀了大量行业选品深度know-how和海量品类爆款视频模板,融合了自研模型、RAG、向量检索、强化学习等技术,具备自我进化与场景适应能力 [12] - 产品将一个依赖人类经验的非标过程,转化为了标准化的工业流水线 [12] 商业模式创新 - Moras采用“底薪+提成”的收费模式,其中底薪象征性收取,旨在提高用户沉没成本以促进长期业务共创 [12] - 该模式意味着公司需对Moras生成的每个视频、选的每个品的最终转化效果负责,若视频卖不出货,成本由公司承担,只有卖出去了公司才从佣金中抽成 [13] - 据透露,当用户与产品进行1个月以上的业务合作时,Moras就可以拉平日常的算力消耗 [13] - 公司正在探索“AI雇佣人”的颠覆性商业模式,即AI作为“雇主”,人类作为“员工”完成AI解决不了的任务(如物理世界拍摄、品质审核、IP授权),人类获得基础收入加销售提成 [18][19] - 另一种合作形态是“人雇佣AI”,即对于有想法的资深达人,Moras作为“全能助理”处理选品、脚本、剪辑、数据复盘等繁琐工作 [17] 市场机会与行业洞察 - TikTok目前处于内容供给严重不足的阶段,用户时长惊人,但具备商业化变现能力的优质内容稀缺,呈现“有流量、无产能”的状态 [8] - TikTok带货短视频通常在30秒以内,对画质要求不高,但对“网感”和“转化结构”要求极高,这恰恰是AI通过海量数据学习后能精准复制并低成本生产的领域 [8] - 互联网入口正在转移,PC时代是搜索引擎,移动时代是推荐算法,AI时代的入口必然是Agent,这将导致“去App化”趋势 [21] - 未来电商形态可能从中心化的“货架”回归到去中心化的“节点”,每个创作者/达人都是一个独立的销售节点,是AI时代最重要的新经济角色 [21] 运营数据与愿景 - Moras已与早期共创客户实现单账号月内数倍倍的GMV提升 [14] - 公司愿景是成为“AI时代的Shopify”,为无数独立创作者提供完整工具,让其拥有私域流量,构建AI时代的入口级内容电商 [20][22][24] - 公司通过在垂直场景采用“底薪+提成”的强绑定模式,正在构筑一道大模型难以逾越的护城河 [24]