行业趋势：AI智能体成为汽车智能化新焦点 - AI能力在智能座舱领域应用门槛相对较低，因其对延时和算力要求不如智能驾驶严格 [1] - 特斯拉通过“Grok+FSD”组合展示了AI在拟人化对话与模糊指令导航方面的惊人表现 [1] - 行业判断，AI智能体化的市场变革速度将远快于过去的大屏化，预计仅需2～3年即可看到市场雏形 [5][13] 长城汽车ASL智能体系统核心架构 - ASL（空间与语言智能体）是长城汽车发布的整车级、OS级全栈式智能架构，旨在将人车关系从“人机接口”进化为“人机共处” [2][7][9] - 系统核心围绕自然语言下的“意图识别”和“主动理解”构建，能理解模糊指令并执行复杂操作，例如用户说“让她舒服点”即可自动为指定座位开启加热 [2][7] - ASL 1.0在长城内部称为Coffee OS 3.5，首批搭载车型计划于2026年上半年（34月）上市，预计56月交付用户 [3][8] - 实现上述体验需打通电子电气架构、融合多模态感知、调动整车控制链路，并建立用户画像、记忆系统等多维支撑，工程复杂 [4][9] 长城汽车智能化战略与差异化 - 长城汽车认为，当交互足够流畅后，下一阶段核心将从“交互”转向“主动服务”，目标是减少用户不必要的主动操作 [11][12] - 公司差异化在于探索“智能体化”路径，其ASL 2.0系统已规划覆盖智驾出行、空间娱乐、长途自驾、健康管理、买用养车全生命周期五大智能场景 [12] - “智能体化”核心包含三个关键词：AIGC生成能力实现柔性界面、真正的自然对话与上下文管理、以及“相识-相知-相助”三步分级的主动服务 [12][13] - 公司计划于今年6月上市首款搭载ASL 1.0系统的量产车型，并尝试通过OTA为老车型升级部分体验 [13] 芯片算力部署与行业资源投入 - 在ASL 1.0阶段，长城汽车采用超频版8295芯片，提供60TOPS的端侧算力，并需液冷散热系统支撑 [10] - 到ASL 2.0阶段，将采用高通8797等新平台，车端算力将提升至300TOPS以上，以支撑多智能体实时推理 [10] - 从2026年开始，大量车企将采用高通骁龙8797座舱产品，可直接获取300TOPS算力，但域控加音响等整套系统成本将升至万元以上 [5] - 在座舱部署大模型需加强算力投入，不少车企采用外加AI Box（额外AI处理器）策略，例如小鹏汽车的第三颗图灵芯片 [4] 车企AI合作模式与产品选择 - 理想汽车基于自研基座模型MindGPT推出了车端AI产品“理想同学” [4] - 大量没有基座模型能力的车企正寻求与外部大模型公司合作，字节跳动旗下的“豆包汽车版”是热门标的，因其基于抖音数据训练，对消费者体验更友好 [4] - 行业认为，优秀的AI产品选择需综合考虑汽车工程支持能力和C端交互能力 [4] 智能驾驶技术路径：VLA与世界模型 - 长城汽车将VLA定义为部署在端侧的模型，重点提升本地能力，可用于防御性驾驶、语音控车及展示决策思维链 [15] - 公司将“世界模型”定义为基于云端训练的大模型或大场景系统，与端侧VLA是互补关系，在开发智驾功能时两者缺一不可 [15] - 公司当前的端侧模型并非完全基于语言链，未来方向是构建真正端到端的模型，减少中间机制 [15][16] - 数据积累，尤其是极端场景的数据，被认为是实现技术突破的核心壁垒 [16] 传感器技术展望 - 长城汽车目前的数据采集较多依赖激光雷达，但从长远看，认为激光雷达是可以被替代的 [17]