标准发布与核心目标 - 国内首个面向新材料领域的人工智能数据治理团体标准正式发布并实施，旨在解决行业数据治理痛点，为产业智能化转型提供规范化指引 [1] - 标准由深圳市新材料行业协会牵头，联合中国电子云、贝特瑞新材料集团、比亚迪新材料、欣旺达电子、香港中文大学(深圳)等27家企业及科研机构共同起草完成 [1] 标准制定的行业背景与驱动力 - AI技术在新材料全链条深度应用，数据已成为核心生产要素，但行业普遍面临数据格式不一、质量参差、安全隐私保障不足及跨场景互操作性差等问题，制约了AI模型的效能与产业化落地 [1] 标准的核心内容框架 - 确立标准化、透明性、合规性、安全性等八大治理原则，并强调实验可追溯性 [2] - 构建覆盖顶层设计、组织保障、工程建设到运营优化的四阶段全流程治理体系 [2] - 针对实验表征、模拟仿真、工艺制造、应用性能等多模态数据，制定统一的采集、存储与共享标准，并致力于建立跨模态数据关联标准以打破数据孤岛 [2] - 明确具体的数据质量指标，并建立数据分类分级、分级加密、分区域访问控制等安全机制，辅以差分隐私、同态加密等技术保障隐私 [2] 标准的适用范围与预期影响 - 标准适用于合金、新能源材料、半导体、生物制药等多个新材料细分领域，覆盖研发至产业应用全链条 [2] - 标准实施预期将为企业提供标准化操作手册以降低成本提升效率，为行业推动数据共享与协同创新破除瓶颈，并为整个新材料产业的数字化基础夯实与竞争力提升提供支撑 [2]