公司融资与股东背景 - 自变量机器人于2026年1月12日完成10亿元人民币A++轮融资 [1] - 本轮融资由字节跳动与红杉中国联合领投，跟投方包括北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等国资机构 [1] - 此次融资是深创投AI基金成立以来投出的第一笔资金 [1] - 公司成为国内极少数同时获得阿里巴巴、美团、字节跳动三家互联网巨头战略投资的具身智能公司 [1] - 公司融资历程：2025年5月获美团战略投资（A轮），2025年9月获阿里云领投（A+轮），2026年1月获字节跳动领投（A++轮）[1] 公司核心技术路径与理念 - 公司坚持“模型定义硬件”的技术路径，区别于行业主流的“先造本体，再配大脑”[2] - 创始人认为具身智能下一阶段竞争本质是“数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”[2] - 公司认为具身智能模型是独立于、平行于语言模型的物理世界基础模型，主张“为了大模型去重新设计机器人的身体”[2] - 公司专注于解决非结构化环境下的精细操作难题，而非盲目追求机器人的运动爆发力 [2] - 公司自主研发了Wall-OSS操作系统，被视为具身智能领域的“Android”雏形，旨在通过开源基座以软件能力抹平硬件差异 [2] - 公司自研了WALL-A模型，这是首创的视觉-语言-动作与世界模型深度融合的系统范式 [2] - WALL-A模型率先实现了“具身多模态思维链”，能利用世界模型进行时空状态预测，并从数据中内化物理常识 [2] 技术应用与性能表现 - 公司技术架构赋予机器人惊人的泛化能力，在外卖配送与纸箱回收测试中，面对强风干扰或视线遮挡，机器人能自主“脑补”全貌并纠错，无需人工干预 [3] - 模型进化解锁了高难度精细操作，机器人已能自主完成对手指尖力控要求极高的动作，如手内重定向、发牌等 [3] - 在物流场景中，面对堆叠混乱的包裹，机器人凭借零样本泛化能力，能精准识别异形件并快速适应工作节拍 [4] 数据与硬件布局 - 在数据端，公司最早规模化扩展了真机数据采集，通过主从遥操、外骨骼等设备搭建了模型驱动的数据管线 [4] - 在硬件端，公司发布了“量子一号”和“量子二号”两款高性能机器人本体 [4] - 通过对机械臂、关节模组等核心零部件的全面自研与算法适配，公司大幅降低了整机成本 [4] 资金用途与行业展望 - 本轮融得的10亿元资金将主要用于下一代统一具身智能通用大模型的训练与迭代 [5] - 2026年被行业普遍视为具身智能的“落地元年”，行业对物理世界入口的争夺进入深水区 [6] - 公司集齐三家互联网巨头的资本与场景加持，成为该赛道的重要种子选手 [6]