百川智能发布新一代医疗大模型Baichuan-M3 - 公司发布并开源新一代医疗大模型Baichuan-M3 [1][7] - 该模型在全球权威医疗AI评测HealthBench中以65.1分的综合成绩位列全球第一 [1][7] - 在考验复杂决策能力的HealthBench Hard上，以44.4分的成绩夺冠 [1][7] - 在医疗领域实现了对GPT-5.2的全面超越 [1][7] Baichuan-M3的核心技术能力 - 模型首次具备原生“端到端”严肃问诊能力，能像医生一样主动追问、逐层逼近，获取关键病史和风险信号，进行深度医学推理 [3][9] - 评测显示，其问诊能力显著高于真人医生的平均水平 [3][9] - 在低幻觉领域超越GPT-5.2，幻觉率3.5%为全球最低 [3][9] - 公司提出“严肃问诊范式”与“SCAN原则”，将临床问诊思维过程系统性地“白盒化” [3][9] - SCAN原则包括：安全分层、信息澄清、关联追问与规范化输出 [3][9] 产品落地与市场定位 - 公司旗下“百小应”已同步接入M3模型，面向医生与患者开放相关能力 [3][9] - 公司在AI医疗领域的探索更偏向于“严肃医疗”场景，区别于蚂蚁阿福等AI应用 [3][9] 公司对国内医疗行业痛点的分析 - 痛点一：好医生不够，医疗行业供给不足，互联网时代的“链接”方法无法解决，而AI有机会创造出高质量或顶尖水平的医生 [3][10] - 痛点二：医患关系不平等，存在市场空白，AI趋势需平衡医生利益与患者权利 [4][10] - 痛点三：国内缺乏家庭医生体系，基层诊疗能力弱，AI可使居家成为医疗活动阵地，加强基层诊疗 [4][11] - 痛点四：医学分科导致信息局部化，且许多问题尚无答案，AI for Science的发展将在AI制药、生命健康理解、临床数字孪生等领域带来巨大突破 [5][6][11] 公司对AI医疗未来场景的展望 - 未来AI医疗巨大的增量或服务对象将在医院之外，而不是在医院内 [6][11] - 医院未来更多是做手术、执行的地方 [6][11] - AI医疗本质是为患者服务，直接服务于患者将是效率最高的方式 [6][11]