长三角人工智能产业热度与政府支持 - 2026年开年，人工智能热度持续升温，长三角正加速抢滩人工智能产业新高地[1] - 长三角多地政府领导的新年调研将人工智能产业园区作为“第一站”，“新年第一会”也以“人工智能”为核心议题[1] - 多地政府将人工智能作为开年调研重点，反映出对这一战略性新赛道的高度共识[1] 长三角各地AI产业发展现状与规划 - 上海正以算力统筹、平台共建、数据流通、政策协同系统推进人工智能一体化发展[2] - 2025年前三季度，上海394家规模以上人工智能企业实现产业规模4354.92亿元、利润总额407.81亿元，截至2025年12月24日已有139款大模型完成备案[2] - 上海通过“模速空间”和“模力社区”两大创新载体贯通产业链，并配套设立三大先导产业母基金及“算力券”等政策工具降低企业创新成本[2] - 上海计划到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖，打造10个行业标杆模型，推广100个示范应用场景[2][3] - 浙江提出推动人工智能产业集群提能升级，加快发展AI计算机、AI手机、智能穿戴设备等人工智能终端[3] - 安徽“十五五”规划建议将人工智能列为重点发展方向，提出以人工智能引领科研范式变革，全面实施“人工智能+”行动[3] “AI+”应用与产业落地导向 - 长三角关注能够嵌入实体经济体系、服务新型工业化的产业级人工智能，强调算力供给、行业模型和应用场景协同推进[4] - 苏州提出在2026年实施“AI+制造”八大行动，力争推动规上工业总产值突破5万亿元[4] - 无锡揭牌全国首个聚焦人工智能数据中心的算力装备产业园，加速布局算力基础设施[4] - 常州提出建设全国“智能体+场景应用”示范城市[4] - 江苏扎实的制造业基础为人工智能应用提供了丰富场景[4] 长三角一体化协同发展展望 - 长三角人工智能产业要实现高质量发展并提升全球影响力，关键在于三省一市加快制定产业协同发展顶层设计，实现高效联动[5] - 在产业分工方面，上海可主攻AI芯片、底层算法等基础研究与平台构建[5] - 江苏可凭借制造根基深耕智能硬件并推动AI与高端制造深度融合[5] - 浙江可发挥数字经济优势打造场景开拓与模式创新的先行区[5] - 安徽可发挥高能级科创平台聚集优势，在智能语音、类脑智能等细分领域推进成果转化[5]