江苏省"人工智能+"行动方案核心内容 - 江苏省发布《"人工智能+"行动方案》，旨在加快人工智能技术创新，推动其赋能千行百业，目标是实现从人工智能应用大省向创新强省的跨越 [1][2] 行动方案总体目标与路径 - 2027年目标：率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率达70%以上，产业规模快速增长 [3] - 2030年目标：新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，形成一批国内领先大模型，打造规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超1万亿元 [3] - 2035年目标：建成国内领先的"人工智能+"创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [3] - 方案突出循序渐进、前瞻布局、生态构建和务实有效四大特点，并与全省人工智能"1+N"政策体系形成"组合拳" [3] "人工智能+"科学研究行动 - 将"人工智能+"科学研究列为首项重点行动，旨在驱动科研范式变革 [4] - 已布局建设12家国家和省重点实验室、3家国家新一代人工智能公共算力开放创新平台 [4] - 后续将制订专项政策，打造高能级科创平台，开展场景应用示范，培育垂类科研大模型，并完善人才梯次资助体系 [4] "人工智能+"产业升级行动 - 以人工智能为引擎，重构产业生态，驱动产业升级，特别是推动工业制造智能化转型 [5] - 将围绕"1650"产业体系建设，坚持工业大模型攻关与智能体推广并重 [5] - 完善人工智能赋能制造业工作体系，促进技术与应用"双向赋能"，并差异化引导中小企业发展以防范"内卷式"竞争 [6] - 已开启人工智能OPC创新创业新模式，布局建设5个省级未来产业先行集聚发展试点区域和4个省级未来产业技术研究院 [6] - 将引导智算中心集群化发展，支持南京建设国家人工智能创新应用先导区，支持苏州建设国家新一代人工智能创新发展试验区 [6] "人工智能+"教育、医疗与数据支撑 - 教育领域：已面向中小学师生推出6个学科智能体、20个教学智能体，36所本科高校、53所高职院校开设人工智能相关专业，立项建设15个省级人工智能学院 [7] - 将加快普及全学段人工智能通识教育，推广人机协同教育教学新模式，并建设一批科技创新基地 [7] - 医疗健康领域：全省卫生健康云每天交互千万级健康数据，数据量达1557亿条，存储量达31.5PB [7] - 将推动人工智能与卫生健康事业、产业深度融合，建设行业可信数据空间及多个支撑平台，赋能健康产业升级 [8] - 数据支撑：省数据局将加强高质量数据集供给，计划到2027年底建成超过1000个高质量数据集，并培育约10家省数据标注重点企业 [8]