文章核心观点 - 宝钢股份与华为合作，通过引入AI大模型技术解决高炉生产中的关键难题，实现了炉温精准预测与自动调控，有效降低了生产成本并提升了生产稳定性，为钢铁行业智能化转型提供了可复制的解决方案 [2][3] - 公司已将AI技术从高炉环节拓展至全生产流程，覆盖上百个应用场景，并打造了多个AI标杆产线，数智赋能成为其提升竞争力、实现降本增效的关键路径 [4][5] 高炉智能化转型的挑战与解决方案 - 高炉作为钢铁生产核心工序，占生产总成本的70%左右，其长期稳定运行直接关系企业盈利状况 [2] - 传统高炉生产面临炉内状态看不清、操作反馈跟不上、连锁反应控不住、经验传承传不下等难题 [2] - 炉内温度每减少10摄氏度的波动，每吨铁水就能少消耗1千克焦炭，成本可降低3元 [2] - 公司与华为合作，以“数实融合、同题共答”为路径，将自身业务需求与AI、大数据、云计算等前沿技术结合构建解决方案 [2] - 攻关的关键是构建高炉AI大模型，将专家经验转化为数据代码，把炉内看不见的反应转化为可预测参数，最终实现炉温精准预测与自动调控 [2] AI大模型的技术实施与成效 - 攻关团队以华为盘古大模型为基础，吸收通用知识后针对高炉炼铁特性进行定制，模型既学习了公司海量运行数据，又借鉴了其他工业领域的物理、化学通用规律 [3] - 高炉AI大模型对炉温等关键指标的预测准确率达90%，实现了对内部状态的高精度、高时效性感知，并已稳定运行10个月以上 [3] - 单座高炉应用该模型后，实现了燃料消耗降低、铁水质量稳定、炉况异常减少，经测算每年可创效超千万元 [3] - 为应对公司旗下数十座结构工艺各异的高炉，公司依托华为云创新采用“预训练底座+下游任务微调”模式，针对不同高炉个性化特征进行微调，大幅缩短了产品上线周期 [3] - 通过“增量训练—预测推理—闭环控制”打造出持续学习、自我优化的闭环系统，新产生的数据不断反馈给模型进行再训练和迭代 [3] AI应用在全生产流程的拓展与成果 - 宝钢股份母公司中国宝武集团正规划建设钢铁大模型能力图谱，将预测大模型、视觉大模型、科学计算大模型等AI能力延伸到原料、炼铁、炼钢、轧钢、新材料研发等全流程 [4] - AI能力覆盖连铸质量根因分析、热轧板型预测、钢材表面质检等上百个应用场景 [4] - 具体智能场景成果包括：热轧产品表面缺陷识别模型半年内准确率提升至96%，并快速复制至多基地产线；热轧自然宽展预测模型完成在线部署并参与生产实时控制；冷轧“AI主操”上线显著提高机组生产稳定性 [4] - 2025年，公司已上线近300个AI应用场景，打造了5个AI标杆产线，不断深化冶金机理、专家经验与大模型技术的结合 [5] 数智赋能对行业与公司的意义 - 数智赋能成为公司穿越周期、逆势增长的关键 [5] - 传统制造业与人工智能的深度碰撞，为钢铁行业降本增效提供了新路径 [5]