“医生未经系统训练,难以鉴别AI对错”
南方都市报·2026-01-14 07:16
文章核心观点 - 国家传染病医学中心(上海)主任张文宏对AI在医疗领域的应用持谨慎态度,核心担忧在于AI过早介入核心诊疗环节会阻碍年轻医生专业诊断能力的系统训练[1][2] - 张文宏并非全盘拒绝AI,主张在医生具备足够专业能力的前提下,将AI作为辅助工具用于初步分析、文献检索和提供参考方案,但其观点与当前许多医院积极引入大语言模型的趋势存在差异[3] 对AI医疗应用的具体看法 - 反对将AI直接引入病历系统,认为这会改变年轻医生培养体系,使其无法获得完整的诊断思维训练[1][2] - 担忧未经系统训练的年轻医生无法鉴别AI诊断的正误,这是技术便利背后的深层隐患[2] - 自身使用AI的方式是让其对病例进行“先看一遍”的初步分析,然后凭借专业经验快速识别并纠正错误,强调这种能力建立在“你的能力是不是强过这个AI”的基础上[3] AI在医疗中的定位与行业实践 - 认为AI可以在辅助性工作上发挥作用,例如帮助医生快速查找医学文献、提供参考治疗方案等[3] - 其观点与当前行业趋势不同:2025年初DeepSeek诞生后,不少医院已将大语言模型引入院内系统,用于辅助调取资料、提炼病历及提供病情分析和诊断辅助[3] - 指出引入医院的大模型与通用大模型不同,进行了更多保证信息安全与数据质量的训练和设置[3]