文章核心观点 - 加密领域的增长衡量不能简单套用传统Web2指标，需根据区块链特性（如匿名钱包、代币激励、链上行为）进行重新定义和调整，并构建涵盖营销漏斗各阶段的专属指标仪表盘 [1][3][10][32] - 定量指标（如CAC、LTV、转化率、留存率）与定性洞察（如社区对话、用户直觉）相结合，是制定有效加密增长策略的关键 [32] 加密增长指标的定义与调整 - 客户获取成本 (CAC)：在加密领域，获取成本除传统广告支出外，还包括任务代币激励、空投等；客户可定义为用户、开发者或进行交易的新钱包 [5][6] - 生命周期价值 (LTV) 与每用户平均收入 (ARPU)：由于用户可能拥有多个匿名钱包，LTV难以直接计算，通常用钱包对总锁仓价值 (TVL) 或协议费用的贡献作为替代指标 [7][8] - LTV:CAC 比率：传统SaaS中3:1被视为健康基准，但加密领域尚无既定标准，需注意空投等激励措施可能扭曲该比率 [10] - 转化率：在加密领域，转化行为包括下载钱包、购买或质押代币、在网络上部署代码等链上/链下行动 [10] - 转化后参与度：包括链上（如治理参与）和链下（如Discord、X活动）行为，需注意区分真实用户与机器人或撸毛者 [10] - 留存率：衡量设定时间段后仍完成链上行为的用户百分比，需过滤激励行为以识别“理想”用户和真实的产品市场契合度 [10][27] - 流失率：可用一定时间后不活跃钱包的比例作为替代指标，链上数据可揭示用户是否转向竞争对手 [10][29] - 钱包份额：指用户钱包资产或资金流中分配给某协议的比例，通过链上分析可洞察用户资产配置和流向 [10][31] 不同类型加密实体的增长衡量重点 - L1 和 L2：增长与用户和开发者社区相关，核心指标包括月活跃地址 (MAA) 和网络上构建的应用数量，理想情况下两者应同步增长 [1] - 协议 (如DeFi)：基本增长指标包括用户数量、交易量和总锁仓价值 (TVL) 或总保障价值 (TVS)，有创始人还计算“活跃TVL”的“资本成本” [2] - 基础设施与SaaS服务 (如开发者平台)：增长关注点与传统SaaS类似，如客户增长、收入增长、总收入留存率 (GRR) 和净收入留存率 (NRR) [2] - 钱包和游戏：关注每日活跃地址 (DAA)、每日交易用户数 (DTU) 和每用户平均收入 (ARPU) 等使用和收入指标 [3] 加密增长漏斗各阶段策略与衡量 - 认知/潜在客户生成：提升品牌知名度是前提，核心指标包括覆盖率和客户获取成本 (CAC)，需区分短期关注与粘性兴趣 [14] - 关键意见领袖 (KOL) 和影响者：与项目理念相符的“微影响者”或团队内部专家合作，比付费给随机大V更能产生有意义的参与度 [15] - 广告：在Google、Meta等传统平台面临政策挑战，在X、LinkedIn、TikTok、Brave浏览器、Coinbase/Base应用内或Farcaster上推广更为可行 [16] - 推荐和联盟营销：链上奖励使激励验证更顺畅，可发展复合网络效应；口碑是最强增长驱动力之一，可通过净推荐值 (NPS) 或调查追踪 [17][18] - 代币的网络效应：代币价格上涨可吸引新用户和开发者，表明活跃社区和真实需求，有助于克服市场冷启动问题 [19][20] - 考虑/兴趣：因行业新颖复杂，教育内容至关重要，需面向消费者和开发者；衡量指标包括中间行动（如加入等待名单、小额测试）以证明信任和意图 [21] - 转化：需精确定义转化行为（如下载钱包、购买代币），并通过归因机制追踪营销渠道效果，新工具正努力弥合链下广告与链上行为的追踪差距 [22][23] - 转化后参与度：包括线上社交参与度、情绪分析和线下活动参与，有机增长策略（如Eco的“4–1–1”内容原则）可显著提升曝光量 [24][25][26] - 留存与流失：留存推动LTV并优化LTV:CAC比率；流失可用不活跃钱包比例衡量，减少用户引导流程中的摩擦和使用钱包关系管理工具可降低流失 [27][28][29][30] - 钱包份额分析：通过链上数据分析用户资产组成和流向，可洞察竞争态势并发现联合营销机会，需借助工具将多钱包链接至单一用户身份 [31] 加密增长测量的挑战与未来 - 归因与身份挑战：用户旅程跨链下与链上，归因复杂；匿名性和多钱包使身份识别困难，但改进的分析工具和链上数据透明性提供了新优势 [23][31] - 数据与直觉的平衡：增长策略需平衡定量指标与定性洞察（如社区氛围、核心用户行为），后者通常是产品市场契合的最早迹象 [32]