人工智能赋能数字贸易的战略意义 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，能驱动数字贸易成为全球经济增长新引擎和国际竞争新赛道 [1] - “十五五”规划建议提出创新发展数字贸易，有序扩大数字领域开放，需把握人工智能时代数字贸易发展的历史性机遇，推动贸易创新发展，助力我国实现从贸易大国向贸易强国转变 [1] - 2024年，我国可数字化交付的服务进出口规模达2.9万亿元，同比增长6.5%；跨境电商进出口总额达2.7万亿元，同比增长14%，人工智能的深度应用将进一步释放数字贸易潜力 [1] 人工智能对贸易形态的革新 - 人工智能技术拓宽贸易边界，通过提升服务的数字化、标准化、规模化水平，极大增强了医疗、教育、设计等知识密集型服务的可贸易性，使其能突破时空限制实现跨境即时交付 [2] - 人工智能技术本身正成为独立的贸易标的，从底层的算法模型、中层的平台服务到上层的解决方案，贸易品类日益丰富，算法授权许可、智能化解决方案等新型数字产品交易形成颇具规模的全球市场 [2] - 人工智能技术推动贸易模式从信息化向智能化转型，重塑价值创造逻辑，实现从信息匹配到主动价值创造的转变 [3] 人工智能提升贸易效率与能力 - 在认知维度，人工智能通过整合历史交易数据、产品特征、企业画像等多维信息，不仅能识别显性需求，更能挖掘潜在需求，构建超越以往认知边界的供需匹配机制 [3] - 在交互能力上，大语言模型的语义理解能力和数字人的拟人化交互，能够破除语言文化差异带来的交易壁垒，使全球贸易主体实现无障碍交流 [3] - 在执行效率上，通过运用区块链与人工智能融合的智能合约技术，将交易规则代码化、执行过程自动化，使贸易从基于信任的人际博弈转向基于算法的程序运行，促进交易效率大幅提升 [3] 人工智能重塑全球贸易竞争格局 - 人工智能时代的贸易竞争已从劳动力、资本、自然资源等要素禀赋的比较优势，转向以算力、算法、数据为核心的数字要素的比拼，竞争范式从依托物质资源演进为基于技术创新 [4] - 人工智能引发的算法治理、技术标准等新议题，将推动国际贸易规则体系的系统性重构，掌握先进算法模型、强大算力基础设施和海量数据资源的国家将在全球数字贸易竞争中占据主导地位 [4] - 当前我国在数字贸易发展上面临挑战，特别是在大模型、智能算法等关键领域存在短板，在数据跨境流动、算法治理等规则制定中话语权有限 [4] 以大模型为引擎的发展路径 - 大模型是数字贸易发展的基础性支撑，需聚焦物流、金融等关键领域，强化产学研深度融合，构建从基础理论突破到产业化应用的完整创新链条，形成覆盖贸易全链条的智能化解决方案 [5] - 数据资源是驱动大模型进化的核心要素，高质量数据的获取、处理和应用能力决定了贸易大模型性能的上限，应抓紧建立相关数据基础设施体系，实现海关、商务、税务、金融等多源数据的深度融合与价值挖掘 [5] - 可考虑建设相关试验区，在数据跨境流动、算法治理、新业态监管等领域先行先试，形成一批可复制推广的经验 [5] 以跨境电商为载体的发展路径 - 跨境电商是数字贸易的主力军，需聚焦关键环节重塑电商贸易模式，智能选品是价值链的起点，要构建涵盖消费趋势预测、需求动态识别、产品生命周期管理的智能决策系统 [5] - 智能营销是连接产品与全球消费者的桥梁，要发展多语言内容自动生成、个性化推荐算法、数字人等技术，创造全时空、多语言、个性化的商业交互新模式 [5] - 智能化的物流网络是将线上交易转化为实际价值的核心支撑，要以人工智能技术赋能运输路线优化、调配仓储资源等，实现物流全程可视化、智能化 [6] 以服务贸易为重点的发展路径 - 服务贸易是国际贸易的新增长点和人工智能应用的蓝海，需推动其向高端化、智能化转型，在技术输出、文化传播、知识服务等方面构建立体化竞争优势 [6] - 以人工智能技术服务出口为突破口，推动国产大模型能力开放和人工智能服务平台国际化 [6] - 推动人工智能生成内容技术与文化产业深度融合，构建内容生成、文化转译、市场分发的智能链条，增强数字文化产品的国际传播力和影响力，并推动AI技术深度嵌入设计、咨询、研发等领域，发展高端服务贸易 [6] 以数字平台为支撑的发展路径 - 数字平台是数字贸易的组织形式和人工智能赋能的重要载体，应充分发挥平台在连接供需、配置资源、创新服务方面的独特优势，形成超级平台、垂直平台、新型平台协同发展的立体格局 [7] - 积极推动一批具有国际竞争力的超级数字贸易平台进行全球化布局，建立覆盖全球的数据中心网络、跨境支付体系、智能物流节点 [7] - 推动垂直贸易平台与传统产业深度融合，在钢铁、化工、机械等领域建立基于人工智能的撮合机制、信用体系与金融服务，并搭建人工智能原生应用的新型贸易平台，为中小企业提供端到端的智能化外贸解决方案 [7]