中国人民银行副行长邹澜:加速金融科技创新赋能 扎实做好金融“五篇大文章”
金融时报·2026-01-14 08:16

文章核心观点 - 金融科技是驱动金融高质量发展、构建中国特色现代金融体系的核心引擎,通过加快高水平科技自立自强来引领发展新质生产力 [1] - “十四五”期间金融业数字化转型成效显著,在自主可控、生态融合、数据激活、风险防控等方面取得关键进展,并以数字金融赋能“五篇大文章” [2][4][5] - 展望未来,金融业将持续深化科技与金融的深度融合,以科技创新赋能高质量发展,为加快建设金融强国贡献力量 [11][12] “十四五”金融科技发展关键成效 - 企业级IT架构全面转型升级,分布式、云原生等技术从试点探索发展为规模化、规范化应用 [2] - 科技自立自强实现跨越式发展,从破冰之旅进入全面推进与加速替代的新阶段,银行核心系统完成全方位转型升级 [2] - 关键核心技术攻关应用广泛开展,形成大中小型金融机构多级联动、全域推进的格局 [3] - 核心软硬件正从“可用”迈向“好用”,为其他重点行业的转型升级树立了标杆 [3] 金融机构核心技术转型典型案例 - 建设银行将核心银行系统从集中式迁移至分布式平台,实现自主可控、性能提升与弹性扩展,为大型银行核心系统架构转型作出新示范 [3] - 浦发银行重构信用卡核心系统,一次性完成“四合一”技术架构与“三位一体”业务架构转型,成为股份制银行信用卡核心转型标杆 [3] - 中国银行实施IT架构全面转型战略工程,协同完成“移机—挪库—换面”,实现从技术底座到业务场景的端到端全链条架构转型 [3] - 中信银行通过“苍穹工程”建设标准化应用运行环境与服务治理体系,实现了企业级技术中台能力的沉淀、复用与一体化管控 [3] 金融科技赋能“五篇大文章” - 数字金融是驱动科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融提质增效的核心引擎,助力“五篇大文章”协同联动 [5] - 金融机构通过构建平台化、中台化的科技支撑体系,推动科技赋能从局部试点向全领域、企业级协同演进 [5] - 借助数字化与智能化技术,深度重塑客户精准营销、全时全域渠道、产品服务创新与全天候运营体系 [5] 科技赋能普惠金融的实践案例 - 交通银行通过搭建AI智能体产品中枢、总分联动协作平台及行业生态互联中心,重构业务模式与客户旅程,打造一站式普惠金融新范式 [6] - 人保财险基于可信开放协作体系构建航运贸易保险数字化平台,全面推广航运保险中国标准、中国费率、中国条款,重构上下游业务流程 [6] 数据要素价值激活与数智化转型成效 - 金融业历经基础建设、制度完善与价值深化三大阶段,在数据平台构建、治理体系健全、安全防护强化等方面取得显著成效 [7] - 金融机构构建企业级数据平台,引入大数据技术,建成覆盖业务全流程的决策支持体系,实现数据对客户洞察、产品创新和风险防控的全链条赋能 [8] - 企业级数据标准逐步统一规范,数据质量持续提升,治理模式从被动应对向主动价值创造转型 [8] - 建立覆盖数据全生命周期的分级分类安全管理机制,并借助隐私计算等技术实现“可用不可见”的安全协作与联合建模 [8] 数据驱动转型的实践案例 - 农业银行采用“边建边用,闭环迭代”策略,构建数智驱动企业级业务架构建设方法论,实现渐进式的数据标准统一、底层数据拉通与业务流程重塑 [9] - 邮储银行基于企业级建模与分布式微服务架构,打造云原生技术底座,实现客户服务、产品创新、数据整合、风险管控、智能运营、敏捷开发等六大能力全面升级 [9] 现代化风险防控体系进展 - 风险防控模式从事后追索转向事中干预与实时防控,新技术在风险识别、预警与处置中的核心作用日益凸显 [10] - 构建主动、立体、纵深的网络安全防护体系,网络安全实战化攻防能力不断增强,关键金融基础设施的系统性风险抵御能力得到提升 [10] - 工商银行通过“人工智能基础安全+人工智能特有安全”双轨驱动,构建金融业人工智能全栈安全风险检测平台,形成10万量级金融特色检测数据集,实现全生命周期安全风险识别 [11] - 平安财险依托人工智能、仿真预演等技术,建立“生态化+数智化+一体化”三位一体的“科技风控+保险”新模式 [11] 未来发展方向与重点 - 大型金融机构需完成好存量替代工作,确保系统安全运行与平稳切换;中小机构需借鉴先进经验并防范落地风险 [4] - 在自主可控推进中,要以应用落地带动供给侧产品质量升级,完善实施方法和工艺水平,保障产业链整体安全可靠 [4] - 金融机构将持续深化金融科技场景应用,提升新技术驾驭能力,加速优化数字服务渠道,健全技术标准与风险防范机制 [6] - 金融业将持续深化数据要素市场化改革,以科技赋能与制度创新为双轮驱动,加速释放数据要素价值,筑牢数据安全屏障 [9] - 人民银行将持续推动关键信息基础设施运营者强化网络安全防护,筑牢全行业网络安全与数据安全双重防线 [11]

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