英伟达与礼来合作建设AI制药实验室 - 英伟达与制药巨头礼来宣布，将在未来五年内共同投资10亿美元，在旧金山湾区建设联合实验室，加速AI在药物研发领域的应用 [2] - 这是首个由制药公司与AI芯片巨头共建的实体实验室，标志着AI制药从软件协作走向深度硬件-数据融合 [2] - 礼来早在2025年10月就宣布采用英伟达AI系统搭建AI工厂，并着手部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片的超级计算机 [3] AI技术对药物研发的变革性影响 - 传统新药研发往往耗时十年之久，耗资高达十亿美金，面临极高的失败率 [4] - AI技术可将研发周期缩短40%-60%，成本降低25%-50%，并将一期临床试验成功率提升至80%-90% [4] - 波士顿咨询公司数据显示，AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%-90%，而以往成功率仅为50% [9] - 专家认为AI对于新药研发的关键价值在于降低创新成本、加快创新速度、提升创新高度，并有望从根本上改变传统制药高投入、长周期、低成功率的现状 [9] 礼来在AI制药领域的战略布局 - 礼来董事长表示，将其海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合，有望彻底革新药物研发模式 [3] - 仅2025年，礼来就进行了十次对外的AI制药领域合作，合作对象包括英伟达、OpenAI以及英矽智能、晶泰科技等中国AI企业 [3] - 英伟达的战略是提供开源人工智能模型和软件，让制药商能够基于其硬件构建专属的药物开发平台，并致力于打造全球首个药物研发的AI工厂 [2] AI药物研发的市场地位与行业背景 - AI药物研发是AI医疗最主要的应用市场，根据GMI统计，2022年AI医疗市场规模达54亿美元，其中AI药物研发约占整体的28% [6] - 2022年全球研发TOP20 MNC（跨国制药公司）研发效率降至1.2%，创十年新低，药企急需加速药物研发进程 [9] - 使用人工智能模型来设计和发现新药物，已成为全球制药巨头加速布局的核心方向，其核心目标在于缩短新药研发上市的时间 [3] AI药物研发的参与主体与技术壁垒 - AI药物研发牵涉到药理学分析、人工智能、大数据等多项技术，形成了非常高的技术壁垒 [5] - 参与AI药物研发的企业类型主要有三类，分别是自研AI药物研发企业、AI大数据模型服务商以及CRO服务提供商 [5]