中国产业带AI化演进阶段预测 - 2024-2025年为“AI外挂”阶段，AI作为单点效率工具嵌入业务流程 [1] - 2026-2027年进入“AI共生”阶段，AI与核心业务深度融合 [1] - 2028年起全面开启“AI原生”时代，AI自主驱动大部分经营决策与产品创新 [1] AI应用赋能企业增长的典型案例 - 芜湖6人制鞋团队凭借AI实现年销售额1.5亿元 [1] - 东莞“90后”创业者的饰品工厂借助AI仅用15天便登顶品类榜首 [1] - 深圳3C配件工厂依托AI柔性供应链，新品在38天内成交额突破1100万元 [1] 1688平台AI应用普及情况 - 截至2025年12月30日，平台超过100万家商家中，日均使用平台AI产品与技术的商家超过29万家 [1] - 高频使用AI工具的商家数量持续攀升 [1] - “厂二代”群体成为平台“AI浓度”最高的主力军 [1] 当前B2B产业面临的核心挑战 - 供给端极度碎片化，中小工厂数量庞大且能力参差不齐，难以形成高效供给体系 [2] - 需求端高度非标准化，标准化产品难以匹配个性化诉求 [2] - 交易决策链冗长低效，从寻源到履约环节繁多 [2] - 产业经验难以沉淀复用，企业过度依赖个体经验，隐性知识难以转化为系统能力 [2] AI2B成为产业升级的新基础设施 - AI2B（人工智能面向企业服务）已成为支撑产业升级的新一代数字基础设施 [2] - 推动源头工厂从依赖经验与规模的传统模式，转向以用户为中心、AI驱动的智能经营体系 [2] - 通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制 [2] 产业带数字化与AI应用的区域发展格局 - 东部地区（广东、浙江、江苏）领跑数字化进程，正从制造中心升级为需求消化中枢 [2] - 中部地区（河南、安徽、湖北、湖南、江西）数字化增速最快，“专精特新”企业密集涌现 [2] - 西部地区（四川、重庆、陕西）数字化覆盖广度持续拓展，特色品类借力AI快速切入细分赛道 [2] - 义乌登顶全国AI应用活跃度榜首，广州、深圳、东莞、温州等制造重镇紧随其后 [2]