《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》核心观点 - 工业和信息化部印发新一轮三年行动方案，旨在推动工业互联网平台从基础设施铺设转向深度应用落地和价值创造，实现高质量发展 [1] - 方案强调差异化、专业化发展，并深度融合人工智能，目标是到2028年实现平台超450家、设备连接数1.2亿台、普及率55%、核心产业规模超1.2万亿元等具体指标 [4] 政策的新特点与突破 - 强调差异化发展，避免同质化竞争，引导平台走专业化、特色化路径，形成“专业型+行业型+协作型”多层次体系和“基础级-成长级-引领级-生态级”四级培优体系 [3] - 强调人工智能深度赋能，将工业互联网平台发展与AI+行动结合，推进“平台+场景智能体”融合架构，提升数据增值、模型沉淀和AI开发应用能力 [3] - 强调构建良好生态，实现协作共赢，包括开源机制、国际标准布局、安全分类分级管理，构建泛在互联、数智融合、开源开放的生态 [3] - 深化工业互联网应用以推动普及，采用“小快轻准”解决方案和创新服务模式如“先用后付”“效果付费”来加速落地 [3] 发展目标与重点方向 - 到2028年，目标实现工业互联网平台数量超过450家，设备连接数达到1.2亿台，普及率达到55%，核心产业规模超过1.2万亿元，5G基站达到313.8万个，并培育50家“双跨”平台 [4] - 发展重点从基础设施铺设转向深度应用和价值创造，聚焦数据增值、模型沉淀和价值创造三个维度 [4] - 数据增值方面，通过构建数据标签体系和数据集建设释放工业数据价值，例如通过工业模型库促进模型即服务 [4] - 模型沉淀方面，构建高质量工业模型体系以支撑AI开发应用，包括工业大模型和场景智能体 [4] - 价值创造方面，推动产业链深度协同（如跨区域产能协作）和催生新模式新业态（如服务化延伸、个性化定制），通过“平台+场景智能体”提升工业智能应用水平，驱动新质生产力形成 [4] 强调专业化发展的原因与作用 - 强调“专”是为了避免同质化竞争，防止资源过度集中导致效率降低，并适配工业互联网定制化、专业化的行业需求 [4] - 专业化旨在提升平台服务质量和效率，为工业互联网平台树立专业壁垒，实现高质量发展 [4] - 专业化发展对新质生产力的作用包括：加速数实融合的技术创新（如推动工业大模型和专用模型库建设）、加快产业升级（提升生产效率，优化资源配置）、帮助企业加速新质生产力形成（通过数据共享、协同创新催生智能化生产等新模式，驱动制造业数智化转型） [5] 平台聚“数”提“智”行动的重点抓手 - 促进工业数据要素价值释放，构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开展数据集建设，并加强数据资源开发利用全过程的知识产权保护 [6] - 构建完善模型体系以提高企业竞争力，打造模型开发工具链和开发环境，建设基础通用、行业专用、场景专用工业模型库，支持“模型即服务”模式 [6] - 实现AI深度赋能，推进AI+制造，培育工业场景智能体，探索“平台+场景智能体”融合架构 [6] - 加强生态支撑，推动开源机制建设，共建工业互联网平台开源社区，提升标准体系与国际影响力，强化安全分类分级管理 [6] - 总体围绕数据、算法、应用和生态等AI关键要素来实现聚“数”提“智” [6]