文章核心观点 - 文章探讨了中美科技领袖对中国AI发展前景的截然不同判断 海外商业领袖如马斯克和黄仁勋持乐观态度 而国内一线技术专家则更为审慎 认为存在显著差距[4][6] - 核心矛盾在于“明局”与“暗线”的双重竞争 明面上是必须追赶的算力与技术差距 暗地里是外国资本通过收购等方式获取中国AI核心资产的潜在风险[6] - 破局之道在于同时补强算力短板与守住资本底线 通过自主芯片研发、优化算力使用效率、壮大本土资本及建立创新联合体等方式 推动行业长期发展[23][24][29] 明局：算力与技术差距的理性审视 - 海外商业领袖的乐观言论可能包含商业考量 马斯克的特斯拉对中国市场依赖大 黄仁勋的英伟达希望向中国出售芯片[7] - 国内一线技术专家指出中美算力存在巨大差距 阿里Qwen技术负责人林俊旸估计中国AI未来超过美国的概率仅20% 核心依据是美国算力可能高出中国10到100倍[6][9] - 算力差距导致创新模式不同 美国开发者有充足算力进行自由探索和试错 而中国开发者算力紧张 更多资源需投入能立即变现的产品如AI客服和内容生成工具[9] - 智谱创始人唐杰认为 中美在大模型上的差距未必在缩小 甚至可能扩大 因为美国凭借算力优势持续探索新技术路线 而中国仍在追赶 关键在于提升“智能效率”即用更少资源做出更智能的成果[9] - 腾讯首席AI科学家姚顺雨指出 中国不缺AI人才和执行力 但缺乏从事高风险探索的文化 过度追逐可量化指标和短期见效的项目[11] 暗线：外资收购带来的隐形风险 - 外国资本通过“三步走”策略获取中国AI核心资产：高价投资并控股初创团队、推动其“去中国化”以切割背景、最终高价转卖给美国科技巨头实现套现[14][15][16][17] - 典型案例为AI应用Manus 其国内主体“北京蝴蝶效应科技有限公司”注册资本125万元人民币 美国风投Benchmark投资7500万美元成为大股东 随后公司裁减大半中国员工、清空社媒、将总部迁至新加坡 最终被Meta以20亿美元收购[12][13][16][17] - 类似案例包括AI视频应用HeyGen 在获得Benchmark投资后 公司注销中国主体并将总部从深圳迁至洛杉矶[16] - 此类操作带来多重风险：中国团队研发的核心技术可能被融入外国公司体系而变得不可控[18] 国内培养的顶尖AI人才可能随公司被收购或迁移而流失[19][20] 大量中国用户及企业数据可能出境 带来数据安全与国家安全隐忧[21] - 中国商务部已对Manus收购案开展评估调查 以审查其是否违反技术出口规定[14][18] 破局：补算力短板与守资本底线 - 补算力短板需“两条腿走路”：一是扶持华为昇腾、寒武纪等国内企业自主研发芯片 缩小与英伟达的差距 国家可通过减税、研发补贴等方式提供支持[25] 二是优化现有算力使用效率 通过开源模型生态和AI算力平台实现资源共享 降低中小企业研发门槛 鼓励试错与创新[27] - 守资本底线需壮大本土资本：政府引导基金应带动更多人民币基金和产业资本 重点投资芯片、算力平台、核心算法等关键领域 让优质企业不依赖外资[28] 同时为AI企业拓宽A股、港股等上市渠道 提供长期稳定资金[28] - 规范外资利用：对涉及核心技术的公司设定外资持股比例上限 严格审查数据出境 对公司股权变更、搬迁等行为进行审批 防止核心资产被随意转移[28] - 推动算力与资本联动：建立“AI创新联合体” 整合高校、研究所、企业和资本资源 集中攻克节能芯片、大模型算法等难题 形成研发与投入的良性循环[29]