文章核心观点 - 人工智能正深度融入体育产业，行业对AI的核心诉求聚焦于解决实际痛点、实现垂直领域深度应用以及人机协同，而非简单替代人力 [2][3] - 行业普遍认为AI是提升效率、优化体验与实现普惠的工具，其成功应用依赖于复合型人才、技术与具体场景的深度结合以及成本与体验的平衡 [3][14][15] AI+体育的核心诉求与人才挑战 - 百度智能云指出，AI在体育产业有效应用的关键要素是“人”，即既懂计算机、AI又懂体育的复合型人才，目前国内此类人才相对稀缺 [3] - 行业希望未来能有更多产业实训机会提供给体育院校和工科院校，吸引懂体育的技术人员加入，以提升AI应用落地的转化效率 [3] 企业实践：AI驱动转型与垂直深耕 - 舒华体育作为健身器材头部企业，其向“智能化+服务化”转型的核心驱动力是解决用户“不会用、用不好、不愿用”的现实痛点 [6] - 舒华通过“门店即展厅、即服务中心”模式，三年内布局60余家门店，将AI设备、专业教练与运营服务打包输出，帮助客户实现健身空间的长期运营 [6] - 橙狮体育选择网球作为AI应用的试点垂直领域，旨在通过单品类做深做透，直观展现AI的具体变革，增强行业信心 [8] - 橙狮体育已与中国网协达成深度合作，计划覆盖运动员、裁判员、教练员及爱好者全角色，并以专业赛事技术为基础，将能力延伸至大众场馆 [8] - 国体科技指出，与传统视频分析相比，AI技术在数据采集、反馈效率和分析维度上实现了根本跃迁，通过多机位视觉采集实现了无感、高效的数据获取 [11] - 国体科技同时指出，AI应用仍需解决多运动适配性及人机协同问题，以更好服务训练实践 [11] AI在训练与赛场中的应用定位与边界 - 针对运动训练，国体科技认为AI生成的指导性意见无法替代人的主观判断，需经运动员和教练员评估后采纳，训练应遵循“因人而异”的规律，避免机械套用 [13] - 面对体育场景的多样性，百度智能云提出需从“单一项目精准突破”转向“平台化赋能开发者”，通过场景建模、专业标注、端侧部署等技术平衡算法精确性与场景适应性 [16] - 百度智能云强调AI需严守“向善”底线，并以青少年赛事AI助手被用于情感倾诉为例，说明涉及青少年时需人类伦理干预 [18] - 国体科技认为，在训练中应注重人与AI的互动，形成相互促进的过程，而非让AI限制教练员的突发灵感与创造性 [18] AI+体育场馆：降本增效与普惠个性化 - 舒华体育认为AI是优化团队与场馆的优质工具，能从解决安全隐患、降低人力成本、优化评测流程等方面为场馆实现降本增效的核心价值 [14] - 同时，人工在满足个性化运动处方需求以及提供情绪价值方面具有不可替代性，需实现AI与人工的有机融合 [14] - 舒华通过与中国体育科学学会合作，将医体融合等专业内容转化为可落地的应用，并通过AI技术辅助测评和导练，结合“好社区”模式解决“最后一公里”健身触达难题 [14] - 针对AI设备落地难题，舒华提出需通过机构支持制定标准化产品手册，并重点完成用户与教练教育，以实现方案的可复制性 [14] - 橙狮体育指出，AI应用于场馆需在用户体验与成本控制间找到平衡，并以网球鹰眼技术为例，专业赛事租用一次需10万-20万美元，通过技术进步将成本降至几十、几百甚至免费，可依赖体验形成用户习惯，进而通过规模效应进一步降低成本 [15] - AI技术可通过集成化系统降低人力成本、提升办赛效率，并通过自动化生成转播级短视频促进用户分享，形成“用户分享→关注→到馆消费”的正向循环 [15] 人类与AI的定位思辨 - 舒华体育认为，人类私教在专业与营销能力、陪伴与温度、控场能力等方面具有不可替代的核心价值，AI的定位应是提升效率的工具而非替代者 [18] - 橙狮体育对于AI发展提出，应同时追求技术精进与降低使用门槛，即“用最高精尖的技术做到所有人都能用” [18]