行业核心观点 - 2026年是AI应用从技术验证迈向大规模商业推广的关键之年 [1] - AI应用的突破与落地将受市场更多关注 具身智能与AI应用技术或按“商用场景—工业场景—家庭场景”路线逐步落地 [1] - 当前AI技术聚焦基础能力建设 研发逻辑偏向“技术可能性”而非“行业必要性” 导致供需存在结构性错位 [1] - 提升面对非标任务的泛化能力是具身智能与AI应用落地亟待攻克的难题 [1] - 从工业到家庭场景 应用难度提高 场景从结构化向非结构化过渡 对技术场景落地价值的深刻理解是破解供需错位的关键 [2] - 未来市场竞争是场景定义能力与创新整合效率的全面比拼 [2] 公司核心竞争力 - 公司是具备科技属性的MRO集约化服务商 在能源、应急、交通等领域积累了超过30年的行业经验和客户资源 [2] - 核心竞争力根植于对各类专业应用场景的深度理解 构成了公司的独特竞争壁垒 [2] - 公司认为技术成果的价值在于真实场景下帮助下游客户解决问题的能力 精准把握场景需求、满足非标化诉求的能力是其发展的核心动能 [2] - 这一优势使公司在具身智能与AI应用领域天然具备护城河 [2] 公司技术研发与应用历史 - 早在2012年便开启无人机应用开发 [3] - 过去十年始终聚焦场景化机器人应用研发 其“无人机+绝缘子检测机器人”曾获电力行业竞赛一等奖 [3] - 2024年 公司打造了数十人的具身智能应用团队 以进一步强化场景化应用能力 [3] 公司当前AI与具身智能应用实践 - 将具身智能与AI技术深度融入内部赋能与对外业务实践 通过结合行业理解、客户资源和应用开发能力 让技术精准适配场景 [3] 内部运营赋能： - 在供应链领域引入大语言模型推进物料主数据标准化 构建高质量数据底座 [3] - 应用多模态识别等技术实现物料全生命周期智能管理 降低人工成本与错误率 [3] - 结合大语言模型与RPA完成存量数据清洗补全 搭建智能寻源系统颠覆传统模式 [3] 对外业务解决方案： - 在应急消防领域 从行业痛点反推技术方案 构建AI驱动异构智能体协同系统 实现无人机与足式机器人空地一体化作业 [4] - 针对变电站等复杂工业场景 研发四足机器人实现全链路智能巡检预警 [4] - 基于行业大模型构建“感知—认知—决策—执行”一体化智能业务闭环 实现具有环境交互与自主进化能力的具身智能系统 [4] 公司发展机遇与展望 - 2026年具身智能与AI应用有望迎来规模化落地 为行业发展带来历史性机遇 [4] - 公司认为推动行业发展的关键在于精准解读场景并在实际应用中创造价值的能力 而非技术参数与产品精度 [4] - 凭借场景理解与应用的先发优势 公司已迎来加速发展的良好契机 [4]