政策核心目标与产业规模 - 工信部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026~2028年)》，目标是到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效 [1] - 到2028年，目标是建成多层次平台体系，具有一定影响力的平台数量超过450家 [1] - 到2028年，工业设备连接数目标突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上 [1] - 目前，中国工业互联网应用已覆盖41个工业大类，重点平台设备连接数已超过1亿台（套） [1] - 2025年，中国工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，预计带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] 平台差异化发展战略 - 《方案》将“引导平台差异化发展”置于平台培育培优行动首位，旨在解决平台同质化竞争和发展路径模糊的问题 [2] - 政策引导平台向三种类型发展：大力发展专业型平台、重点培育行业型平台、加快推广协作型平台 [2] - 专业型平台聚焦仿真、运维、安环等通用场景，是工业数字化的“底座能力”，强调技术深耕和长期投入以形成可复用、可规模化的工具体系 [2] - 行业型平台对产业转型带动作用更强，需要深度嵌入行业工艺与流程，政策通过“重点培育”释放支持信号，引导其向纵深发展 [3] - 协作型平台商业模式相对成熟，政策重点在于加快推广，促进其规模扩散和网络效应 [3] - 差异化导向有助于平台企业明确自身定位，避免盲目追求“大而全”，推动形成分层竞争、错位发展的健康生态 [3] 人工智能与工业互联网的深度融合 - 政策连续强调推进人工智能赋能工业互联网平台，标志着工业数字化转型正从“连接驱动”迈向“智能驱动” [4] - 人工智能与工业互联网的融合不仅是技术升级，更是产业范式的系统性重构，对相关企业既是战略机遇也是能力挑战 [4][5] - 对人工智能企业而言，意味着需从“技术供给方”向“工业价值共创者”跃迁，技术需从“通用智能”转向“工业专用智能” [5] - 人工智能企业需深入理解工业机理，开发面向特定场景的“小模型+大模型”协同架构，组建复合型团队，与工业企业开展全周期联合研发 [5] - 算力部署要求从“云端推理”转向“边端实时智能”，需强化工业智能算力供给，支持在边缘侧部署轻量化模型 [6] - 人工智能企业需提供可在PLC、DCS等工业控制系统中运行的低延迟、高可靠推理引擎，并构建“云-边-端”协同的智能算力网络 [6] - 数据治理与安全责任升级，人工智能企业需从“数据使用者”转变为“可信参与者”，遵循《工业数据分类分级指南》，建立工业级AI伦理与安全治理体系 [6]