文章核心观点 - 当前生成式AI在游戏中的应用，特别是在NPC对话生成方面，普遍存在质量低下、对话平淡、脱离游戏世界观等问题，导致玩家体验受损 [1][4] - 多位行业专家认为，将大语言模型驱动的聊天机器人简单粗暴地塞入现有游戏品类，主要是出于削减成本的动机，这通常会导致游戏质量下降 [5][8] - 尽管当前应用存在诸多问题，但专家们认为，若能围绕大语言模型的核心能力进行原生游戏设计，或将其作为游戏系统的组件之一，生成式AI仍有潜力开辟全新的游戏品类和体验 [8][9] - 行业需要正视AI技术带来的变革，进行建设性对话，探讨如何平衡技术应用与人类创造力、版权保护及就业等问题，而非一味抵制 [12][13] AI在现有游戏中的应用现状与问题 - 2025年，生成式AI已渗透主流游戏，但在《Arc Riders》、《纪元117：罗马和平》、《堡垒之夜》等游戏中出现了读错台词、生成劣质图像、配音质量差等问题 [1] - 许多游戏仅将AI用于生成次要NPC的对话，但玩家反馈这些对话平淡无奇甚至荒谬可笑，被部分玩家贬为“游戏内Siri” [1] - 目前基于大语言模型的聊天机器人生成的对话被评价为“既糟糕又无聊”，是程序化生成领域“最无趣、最耗费资源，最受企业控制的版本” [4] - AI聊天机器人虽然能回答玩家任何问题，但这弊大于利，因为它破坏了游戏通过精心设计的限制来传达世界观和故事意义的方式 [4][5] - AI生成的对话缺乏真实意图和作者性，削弱了优秀叙事设计中的作者意图，使玩家难以感受到与创作者之间的联系 [5] 对生成式AI应用的批评与担忧 - 应用生成式AI和聊天机器人可能带来数据中心能耗、用户隐私风险、创作者作品被无偿用于训练模型以及AI幻觉导致信息失真等伦理问题 [5] - 企业高管对生成式AI的兴趣主要出于削减成本的目的，但这种策略几乎总是导致游戏质量下降 [8] - 游戏编剧担忧生成式AI会加大能源消耗、引发版权争议、造成结构性失业风险并拉大企业管理层与员工间的价值观差异 [11] - 大规模使用生成式AI会造成“灾难性的能源消耗”，且训练数据来源的创作者目前无法获得报酬 [16] - 依赖AI生成NPC对话可能导致游戏公司裁员和专业知识的系统性流失，减少游戏中人类精心创作的内容 [18] AI在游戏中的潜在机遇与发展方向 - 生成式AI更适合用于打造“AI原生游戏”，即围绕大语言模型的核心玩法循环来设计全新体验，例如《1001夜》和沙盒游戏《无限工艺》 [8] - 开发者可以将大语言模型用作“玩家开放式输入的解读器”，而非简单的聊天机器人，这有望开辟一个全新的游戏品类 [8] - 设计师可将大语言模型作为游戏系统的众多组件之一，为玩家提供类似经典互动故事游戏《Façade》风格的即兴玩法体验 [9] - 通过精心调教，为AI聊天机器人设定角色背景、性格特征，并用特定提示词引导其生成符合游戏世界观和特定风格（如仿狄更斯文风）的对话，可能获得更有趣的内容 [12] - 未来，AI系统或能生成非常有趣且契合游戏世界观的对话，但这背后仍需人类创作者在系统中做出大量决策和努力 [16] 行业与从业者的应对策略 - 游戏编剧需要适应从写作到策划、筛选和展示内容的“文化转变”，以更好地利用生成式AI工具 [12] - 程序员需要改进技术，将聊天机器人更好地集成到游戏中，确保NPC能对玩家的游戏内行为做出反应 [12] - 行业应进行建设性对话，探讨如何保住工作、留住创造力、防止版权侵犯，并在规则约束下使用AI技术 [13] - 完全由人类编剧创作的工作室可能因此脱颖而出，部分玩家愿意为这类“纯手工”游戏支付溢价 [13] - 从业者应保持开放心态，广泛涉猎不同领域知识，寻找AI无法模仿的原创故事和微妙细节，以人类独有的方式讲述故事 [13] - 行业需要放慢脚步，先充分了解生成式AI技术本身的局限性、成本和影响，才能真正“驯服”这项技术 [16]