公司战略与平台发布 - 公司持续深化AI战略布局，推出面向PROTAC机制的AI智能研发平台，该平台实现了从数据底座到“乾湿闭环”的构建 [1] - 该平台旨在构建高质量、结构化的PROTAC专用数据库(HEC-PROTACDB)，系统整合临床管线、专利及文献中的分子结构、降解活性、理化性质与药代动力学参数 [2] - 公司持续加码AI研发平台布局，深化AI药物研发战略合作，搭建了涵盖“分子设计—活性跃迁—代谢模拟—毒性规避—处方设计”全链路药物发现的六大自有模型 [3] 技术优势与数据基础 - PROTAC智能研发平台的数据规模与结构粒度均显著领先于现有公开数据库，为AI驱动的PROTAC理性设计提供了全面、系统的数据基础 [1] - 专用数据库目前已收录3万多个PROTAC分子，涵盖500多个POI配体、1,000多种Linker、200多种E3配体及150多个靶点，数据规模与结构粒度均显著优于现有公开数据库 [2] - 在数据库基础上，公司开发了面向PROTAC机制的AI分子生成与筛选平台，形成“数据—生成—计算验证—实验反馈”的乾湿闭环 [2] 行业背景与技术挑战 - 传统小分子药物依赖靶蛋白明确结合口袋，而人类80%疾病相关蛋白因缺乏适配结构特征，被视为“不可成药” [1] - PROTAC技术借助细胞泛素-蛋白酶体系统诱导靶蛋白降解，已覆盖200余种靶点，兼具催化性、克耐药、低毒性等优势 [1] - 但PROTAC设计依赖三元复合物形成效率与空间取向，设计复杂且相关实验数据碎片化、无统一标准，制约了AI模型应用，导致其研发仍高度依赖经验性试错 [1] 合作生态与研发进展 - 公司与北京深势科技有限公司、华为云计算技术有限公司等行业标杆深度合作，全方位打造药物研发AI科学计算模型，形成AI+医药行业新生态 [3] - 公司首个AI驱动的小分子药物HEC169584，用于治疗代谢相关脂肪性肝炎，目前已进入临床I期 [3] - 该药物临床前研究结果表明，HEC169584对THR-β细胞的体外活性高、肝靶向性强，可减少对甲状腺轴、心脏等组织影响 [3]