公司战略与布局 - 集团持续深化AI战略布局，推出面向PROTAC机制的AI智能研发平台 [1] - 集团持续加码AI研发平台布局，搭建涵盖“分子设计—活性跃迁—代谢模拟—毒性规避—处方设计”全链路药物发现的六大自有模型 [3] - 集团与北京深势科技有限公司、华为云计算技术有限公司等行业标杆深度合作，全方位打造药物研发AI科学计算模型，形成AI+医药行业新生态 [3] 技术平台与数据优势 - 集团PROTAC智能研发平台构建了高质量、结构化的PROTAC专用数据库（HEC PROTAC DB），数据规模与结构粒度均显著领先于现有公开数据库 [1][2] - 数据库系统整合了临床管线、专利及文献中的分子结构、降解活性、理化性质与药代动力学参数，并对POI配体、Linker及E3配体开展精细模块化解析 [2] - 数据库目前已收录3万多个PROTAC分子，涵盖500多个POI配体、1000多种Linker、200多种E3配体及150多个靶点 [2] - 平台开发了面向PROTAC机制的AI分子生成与筛选平台，形成“数据—生成—计算验证—实验反馈”的干湿闭环 [2] 技术应用与研发进展 - 平台旨在加速PROTAC先导化合物的理性设计与临床转化，破解“不可成药”困局 [1][2] - PROTAC技术可借助细胞泛素-蛋白霉体系统诱导靶蛋白降解，已覆盖200余种靶点，兼具催化性、克耐药、低毒性等优势 [1] - 公司首个AI驱动的小分子药物HEC169584，用于治疗代谢相关脂肪性肝炎，目前已进入临床I期 [3] - 临床前研究结果表明，HEC169584对THR-β细胞的体外活性高、肝靶向性强，可减少对甲状腺轴、心脏等组织影响 [3] 行业背景与挑战 - 传统小分子药物依赖靶蛋白明确结合口袋，而人类80%疾病相关蛋白因缺乏适配结构特征，被视为“不可成药” [1] - PROTAC技术因其依赖三元复合物形成效率与空间取向，设计复杂且相关实验数据碎片化、无统一标准，制约了AI模型应用，导致其研发仍高度依赖经验性试错 [1]