行业监管技术应用 - 招投标智慧监管监督系统通过数据碰撞分析和人工智能技术，有效识别并预警招投标领域的腐败风险，如专家不公、围标串标等[4] - 系统基于对过往1000多个典型案件的分析，梳理出九种行业乱象和七类腐败问题，并将其转化为机器可识别的数据模型，实现对招投标项目的全面筛查[17] - 系统引入人工智能进行自动关联检索和深度分析，将问题发现模式从“大海捞针”转变为机器快速精准识别，极大提升了监督质效[19][21] 腐败案件查处过程 - 系统通过分析江山市城区亮化一期工程项目数据，生成风险预警，提示存在专家不公、围标串标嫌疑，最终牵出冯疆受贿案[4][6] - 在冯疆案中，系统发现须江阁标段26家投标公司中，中标公司资信技术得分远高于平均分但无明显优势，存在明招暗定问题[6] - 案件突破后，专案组利用系统对涉案人员参与的其他工程进行二次核查，发现更多问题，如江山市中心城区雨污管网改造项目中，冯疆通过设定特定设备参数帮助特定公司中标并收受20余万元[10] 技术赋能治理效能 - 系统实现了风险预警的闭环管理，相关地区和部门必须处置预警并反馈结果，从而压实责任、强化制度刚性约束[25] - 通过“制度+技术”的模式，系统将制度融入技术，技术又反哺制度完善，推动织紧织密制度的笼子，实现1+1>2的治理效果[26] - 系统具备智能提醒功能，在招投标关键节点向相关公职人员发送定制化廉洁提醒信息，使廉洁教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”[27][29] 案件影响与结果 - 冯疆因严重违法被开除公职，并于2025年11月因受贿罪被判处有期徒刑二年六个月，并处罚金18万元[15] - 冯疆案表明，智慧监管系统不仅能大幅增加问题发现数量，也显著提高了问题发现的准确性[15] - 系统的应用对潜在腐败行为形成震慑，相关人员意识到过往行为会生成数据并暴露风险点，心理压力增大[23][25]