文章核心观点 - 人工智能（AI）技术为教育领域，特别是旅游人才培养，注入了新动能，其“数据采集—模型训练—场景落地”的闭环优势有助于解决当前人才培养与产业发展适配性不足的问题 [1] - 江苏文旅产业升级催生了多元化、专业化的人才需求，但存在数字化人才缺口大、供需脱节等问题，探索AI赋能的培养模式创新是破解产业困境、助力“水韵江苏”品牌升级的关键 [1] 人才培养与产业需求的适配困境 - 人才供需存在适配鸿沟：课程设置“重传统、轻新兴”，传统旅游管理理论课程占比偏高，智慧旅游、AI营销等数字化课程多停留在概念层面，部分院校甚至未开设智慧旅游相关课程 [2] - 人才类型错配突出：酒店服务员、导游等基础服务岗位供给充足，但旅游大数据分析师、智慧景区运维师等数字化岗位缺口显著 [2] - 企业面临额外成本：因院校培养滞后，企业不得不跨专业招聘或投入高成本开展二次培训，既增加运营负担，也影响产业升级效率 [2] - 复合型人才短缺制约业态升级：“旅游+”融合发展催生大量跨界岗位需求，例如“旅游+研学”从业者需兼具旅游服务与智能导览方案设计能力，但专业对口人才供给严重不足 [2] - 小语种人才紧缺：入境旅游市场快速复苏，但精通多语种、熟悉国际标准的人才缺口显著，尤其波斯语、泰语等小语种导游与服务人员紧缺 [2] - 产教融合深度不足：多数院校与旅游企业的合作停留在课题研究或基础实训层面，学生多参与酒店前台接待、景区引导等简单工作，难以接触旅游产品策划、智慧系统运维等核心流程 [3] - 企业参与积极性不高：培训学生需投入大量人力物力且成本难以回收，同时学生实习期满后离职率较高，进一步增加企业负担，导致产教融合陷入“表面化”困境 [3] AI赋能人才培养的创新路径 - 构建AI驱动课程体系：依托AI技术对接江苏文旅行业数据库，实时采集岗位需求数据，构建人才需求预测模型，动态调整课程设置 [4] - 增设前沿课程：增设“AI+旅游大数据分析”、“智慧旅游系统实操”等前沿课程，将新兴领域课程覆盖率提升至三分之一以上 [4] - 打造沉浸式教学平台：借助VR/AR技术开发智慧景区导览运维、多语种接待等虚拟场景，引入AI行为分析技术实时捕捉实训细节，生成个性化提升报告 [4] - 强化跨文化服务能力：针对入境旅游需求，搭建小语种AI翻译纠错系统 [4] - 夯实数字素养根基：将机器学习基础、AI旅游工具应用纳入核心课程 [4] - 创新“AI+多学科”模式：构建“旅游+”知识图谱，深度整合旅游管理、信息技术、文化创意等领域知识，开发“非遗研学方案设计”、“跨境旅游数字营销”等复合型课程 [5] - 实现个性化学习：通过AI分析学生兴趣与能力短板，精准推荐跨学科学习资源，打破学科壁垒 [5] - 引入生成式AI工具模拟场景：引入DeepSeek、文心一言等生成式AI工具，模拟新兴业态工作场景，例如利用AI生成地方非遗体验活动策划案，引导学生结合调研数据优化方案，再通过AI从市场匹配度、技术可行性等维度评价反馈，形成“AI生成—实践—优化”的闭环训练模式 [5] - 深化AI赋能产教融合：推动院校接入江苏文旅政府平台及重点企业大数据系统，利用AI分析行业趋势与用工需求，动态调整教学内容与实习计划，生成学生技能报告供校企联合制定培训方案 [6] - 共建虚拟仿真实训系统：与一线企业共建虚拟仿真实训系统，让学生在线参与旅游线路优化、跨境产品定价等核心工作，AI模拟市场波动、突发状况等变量考验方案可行性 [6] - 实现全流程数字化：企业通过平台远程指导实操，依托AI人才评估模型筛选优秀学生，实现“实训—考核—录用”全流程数字化，以降低企业合作成本并提升人才培养实效 [6]