公司荣誉与行业认可 - 公司于2025年12月4日入选由中国经济信息社主办、新华社指导的“2025金融新质生产力优秀实践” [1] - 公司入选政府及行业主管部门认定的“专精特新”企业，荣获“2021年度数字化转型推动企业奖” [5] - 公司跻身毕马威“中国领先金融科技双50企业”，并获评亚洲银行家“中国最佳无摩擦信用评估应用” [5] - 公司自研设备指纹系统获得IEEE-ICICML2022国际学术推荐，并荣膺中国经营报“2025卓越竞争力金融科技影响力企业”奖项 [5] 行业背景与政策驱动 - 金融服务全面线上化导致欺诈风险呈现复杂化、链条化和隐蔽化趋势 [3] - 传统依赖静态规则的风控模式在覆盖广度、时效性和关联识别能力上已明显不足 [3] - 《金融科技(FinTech)发展规划(2022—2025年)》明确提出，金融机构应强化数据要素应用，推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地 [3] 核心技术升级与“猎户座系统” - 公司自2023年启动“猎户座系统”升级项目，以“AI+图智能”为核心路径，对原有风控系统进行结构性改造 [3] - 系统基于NebulaGraph分布式图数据库，将客户、设备、账户、行为、地域等数据汇聚为统一的关联网络 [4] - 系统实现了从单一事件异常识别向整体关系网络风险识别的转变，能够更早发现群体性、链式欺诈特征 [4] - 系统内置可持续优化机制，可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重，提升整体识别准确性 [4] 系统性能与运营成效 - 系统上线后，图查询能力显著增强，规则执行效率提升55% [4] - 风控处理时间缩短一半，人工审查效率提升近30% [4] - 通过技术架构统一和模型体系优化，系统运维成本下降约25% [4] 公司技术战略与业务布局 - 公司以科技创新驱动业务发展，在AI、大数据、云计算等核心技术领域持续深耕 [4] - 公司构建了覆盖智能获客、智能风控、智能运营等关键环节的端到端科技解决方案 [4] - “猎户座”智能风控平台作为核心组成部分，可覆盖贷前审核、贷中监控、贷后预警的全流程风险识别需求 [4][5] - 平台架构设计兼顾场景多样性与对外适配性，能够根据金融机构需求灵活实现参数化配置与接口对接 [5] 未来发展规划 - 公司将继续加大科技投入，深化AI技术在风险识别、审批辅助、风险预警等核心场景的应用研究 [5] - 公司将提升模型可解释性与系统运行稳定性，同时强化数据安全与算法透明度建设 [5] - 公司计划深化科技创新与金融业务的融合应用，助力金融新质生产力发展，为构建安全可信的数字金融生态贡献力量 [5]