阿里千问AI产品重大升级 - 阿里千问AI助手于1月15日完成关键进化，接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德等几乎整个阿里生态业务，上线超过400项新功能，实现了从信息交互到实际办事的能力跨越 [1] - 公司将其定位为“第一个真正能帮你办事的AI”，核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合，标志着AI办事时代的开始 [1] 核心功能与场景应用 - 生活服务与购物：用户可通过自然语言指令，让千问完成点外卖、购物等操作，例如演示中一句话点了40杯奶茶，全程在App内通过淘宝闪购下单、支付宝AI付完成支付 [3] - 智能购物推荐：对于模糊需求（如“给爸妈买扫地机器人，预算两三千，家里有猫”），千问能推断潜在要求（如防缠绕、除菌），并基于淘宝交易和评价数据给出包含具体品牌、型号及购买链接的推荐方案，支持直接下单 [3] - 政务服务与出行规划：接入了支付宝的政务服务，覆盖签证、户口、公积金等50项民生服务，可提供政策梳理、材料清单及办理入口 [4] - 跨应用协同：可调用飞猪订机票酒店、调用高德规划行程及预订餐厅，并能模拟用户打电话确认座位，接近真正的“个人助理”角色 [4] - 办公任务处理：已开始定向测试“任务助理”功能，能处理报表整理、研报撰写等复杂办公任务，测试结束后将免费开放 [4] 技术整合与生态优势 - 技术闭环：升级涉及复杂的技术和生态整合，千问能理解自然语言指令，将其拆解为具体步骤（如找商家、选商品、下单、支付），并自动调用对应服务接口执行 [3] - 系统级打通：实现了与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级深度打通，能在端内精准定位商家、生成订单并一键付款 [3] - 演进路径：能力建设并非一蹴而就，此前通过接入高德地图在出行垂直场景进行了“单点试验”，验证了技术打通、用户体验闭环及为原有业务导流的商业价值 [5] - 数据与训练优势：阿里生态成为千问的“训练场”，海量的真实外卖订单、商品比价、机票预订等数据，高强度训练其规划与执行任务的能力，这种基于真实商业场景的反馈数据是主要靠公开信息训练的模型难以获得的 [5] - 推荐可信度：基于真实交易行为的推荐，相较于通用大模型容易陷入的“空谈”，更能建立信任，公司利用独有的交易和服务数据训练模型，以应对网络营销信息，试图保持推荐的客观性 [6] 战略意义与竞争壁垒 - 用户体验提升：致力于在应用内完成从“说到”到“得到”的闭环，大幅缩短用户决策路径，减少操作摩擦，在追求即时满足的消费场景中形成体验优势 [6] - 生态协同壁垒：将阿里生态内的购物、本地生活、出行、政务等场景串联起来的跨业务线协同能力，是其他业务结构相对独立的巨头在短期内难以完全复制的核心壁垒 [6] - 角色演变与商业价值：千问正从一个工具向“管家”角色演变，对阿里巴巴而言，AI从此成为驱动交易、提升用户黏性、优化体验的现成入口，而不仅是耗费巨资却难见回报的技术项目 [6] - 竞争策略：公司的AI竞争策略不单纯比拼模型的学术参数，更着重于AI应用的全面落地，服务于真实生活 [5]