文章核心观点 人工智能正从汽车的附加功能转变为重新定义产品本质的核心力量，驱动汽车产业智能化转型全面加速，覆盖智能驾驶、智能座舱、营销服务及产业生态等多个维度 [1] 智能驾驶 (智驾) 的普及与下探 - 2025年“智驾平权”成为行业关键词，智能驾驶正从30万元以上车型快速下探至10万元级市场 [2] - 技术突破是核心驱动力：端到端大模型、VLA架构通过引入“思维链”机制提升决策可解释性，世界模型仿真系统可实现单日30万公里智能驾驶测试，降低对实车数据的依赖 [2] - 成本端突破是关键：固态激光雷达替代机械雷达，使得高阶智驾系统能搭载于经济型车型；2024年城市NOA功能已在15万元级车型实现搭载，较2023年的30万元门槛下降一半 [2] - 智驾普及对售后提出新要求，某新势力车企通过三级AI智能诊断体系，将三电系统诊断准确度提升至98.1%，单个故障事件处理时间压缩至20秒左右 [3] L4级自动驾驶 (Robotaxi) 的商业化进展 - 2025年，武汉、北京、上海、广州等城市Robotaxi示范运营全面提速，武汉市开放测试道路突破3800公里，触达人口超770万 [5] - 商业模式得到验证：小马智行三季度Robotaxi业务收入同比增长89.5%，在广州实现城市级L4级单车盈利转正；文远知行三季度Robotaxi营收达3530万元，同比增长761% [5] - 高盛预测，中国Robotaxi市场规模将从2025年的5400万美元激增至2035年的470亿美元，到2030年超过10座城市将投入运营5万辆Robotaxi [5] - 技术-商业化-盈利的正向循环正在形成，规模效应推动行业进入可持续发展阶段 [5] 智能座舱的演进 - 汽车座舱正从交通工具向“第三生活空间”演进，CES 2026上展示了多项AI座舱技术，如吉利的Step-Audio2端到端语音大模型、奔驰集成的微软与谷歌双AI引擎、宝马的AI个人助理 [6] - 2026年将迎来入口级Agent在汽车座舱中的规模化量产，座舱AI将具备个性化记忆、主动执行、跨场景服务的完整能力，成为“智能管家” [6] - 端云协同成为技术演进方向，行业重点在于如何在有限的车载芯片算力下实现端云能力的最优组合 [6] 营销与服务的智能化重构 - 大模型正推动汽车营销从粗放式触达向精准化运营转变 [7] - 某汽车品牌利用线索分析数字员工，从新车发布会直播产生的超800万条弹幕与百万量级跨平台评论中，实时精准识别客户需求并自动调度当地4S店进行回复，实现全流程自动化 [7] - 丰田汽车在老客户回馈场景采用大模型外呼数字员工，实现了超60%的外呼接通率，高效完成客户意向筛选 [7] - 岚图汽车在销售全链条引入大模型“洞察+质检”产品，销售SOP执行度提升70%，意向客户识别精准度提升，直接带动到店转化增长 [8] - 根据报告，中关村科金在“大模型应用项目中标数榜单”位列前十，在“智能客服&数字人项目中标数”榜单排名第三 [8] 产业生态的竞争与合作 - 汽车智能化竞争正从单一企业的技术较量演变为生态体系的综合博弈，2025年车企与智驾供应商的“抱团”整合成为显著趋势，如一汽对卓驭科技超36亿元战略投资、吉利成立千里科技、奇瑞与轻舟智航深度绑定 [9] - 深度合作模式的价值在于构建“量产-数据-迭代-升级”的正向循环，可将高阶智驾功能的产品迭代周期缩短至半年甚至更短 [9] - 生态化布局伴随新挑战，如如何平衡外部合作与核心能力建设、如何在数据共享中保障信息安全、供应商如何避免过度绑定单一车企等 [9] 政策与产业展望 - 政策层面，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026年)》等文件为智能网联汽车发展提供了明确指引 [10] - 产业层面，从传统车企到造车新势力，从互联网巨头到垂直AI公司，各方力量正汇聚成推动汽车智能化的强大合力 [10] - 未来的竞争将是生态体系在协同效率、创新速度、战略深度上的综合较量，成功构建或深度融入强大、开放、共赢产业生态的参与者才能把握“AI定义汽车”时代的机遇 [10]