公司人才战略 - 有消息称，30岁的清华姚班天才、UC伯克利助理教授陈立杰将入职OpenAI，此消息已得到OpenAI内部确认[1][3] - 陈立杰在理论计算机科学领域成就卓著，其加入可能为OpenAI带来“理论天花板”的突破[6] 个人背景与成就 - 陈立杰16岁获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌并保送清华姚班，18岁以569分（满分600分）的世界第一成绩获得国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌[1][6][9][10] - 他在清华大学交叉信息研究院“姚班”获得学士学位，并曾获得清华本科生特等奖学金[7][12] - 他在麻省理工学院（MIT）获得博士学位，师从计算复杂性泰斗Ryan Williams，主攻计算复杂性理论和细粒度复杂性[6][14] - 2019年，他包揽了理论计算机科学领域两大顶级会议STOC和FOCS的最佳学生论文奖[14] - 2022年博士毕业后，他获得加州大学伯克利分校米勒奖学金，成为该校博士后研究员，合作导师是Avishay Tal和Umesh V. Vazirani[14] 研究方向与兴趣 - 他的研究兴趣广泛，专注于复杂度理论中的基础性问题，并致力于将理论计算机科学思想应用于量子物理和AI安全等领域[14] - 他关注的核心科学问题包括：P vs NP问题的进展、随机性对高效计算是否不可或缺（即BPP是否等于P）、量子复杂度理论如何帮助理解量子物理，以及如何应用理论计算机科学思想为AI系统建立安全理论保障[16] - 他曾带队用逆向数学的思路破解了50年来计算复杂性领域的难题，相关论文于去年发表[6] 早期经历 - 陈立杰出生于1995年，浙江湖州人，小学时因接触电脑游戏成为“网瘾少年”[17] - 高中时期因对“计算机编程”产生兴趣而开始自学编程，通过熬夜学习并在两年内从编程新手成长为竞赛高手[17] - 他在16岁获得NOI金牌后并未立即进入大学，而是留在高中，并于高三以世界第一成绩获得IOI金牌[19]