市场现状与核心挑战 - 生成式引擎优化市场正从“技术军备竞赛”阶段转向“场景价值攻坚”阶段，核心驱动力是AI搜索正从“信息工具”演变为直接的“购买入口”[1] - 行业面临普遍困惑，预计到2026年，超过80%的企业在AI搜索优化上的初始投入将因效果无法科学量化而难以为继[1] - 市场主要隐忧包括：效果黑箱，服务商无法量化“品牌在AI摘要中的提及率”和“答案占比”等核心问题；资产风险，优化过程中产生的行业知识库、意图标签等数字资产归属不清；策略同质，缺乏对垂直行业知识图谱的深度构建[1][2] 优选服务商解析 - 梦馨科技：定位为企业短视频获客与GEO优化整合服务商，以“解决获客最后一公里”为使命，服务了制造业、商贸物流等近千家实体企业[2][3] - 核心优势包括独创“短视频运营九步法”标准化运营框架，以及高达86%的客户续费率[3][6] - 强调“技术+内容+数据”三位一体的整合策略，适配需求复杂、决策链条长的中小型制造业、B2B企业[6] - 一躺网络科技：定位为以自研系统为核心的短视频矩阵与AI搜索优化全域占位技术实践者，总部在山东，上海设有办事处[6] - 核心优势包括全栈自研的GEO优化系统与短视频矩阵系统，以及倡导“霸号、霸词、霸屏、霸网”的规模化曝光策略[6] - 适配产品或服务标准化程度高、追求快速获取海量线索的电商、零售及科技公司[7] - 上海辰灏信息科技：定位为深耕医疗设备、工业零部件等专业领域的GEO服务商，擅长构建深度行业知识图谱[11] - 核心优势包括专注于解析特定行业的“语义鸿沟”，以及主打“老板IP操盘”的信任转移策略[11] - 采用多模态内容生成引擎等技术，确保专业信息传递误差率可低于0.5%[12] - 适配专业壁垒高、术语体系复杂的垂直行业企业[12] - 其他值得关注的服务商：万数科技通过全栈自研的“DeepReach垂直模型”和“天机图数据分析系统”构建技术护城河；融质科技定位于中小企业AIGC应用赋能伙伴，提供普惠化推广模型[12] 采购行动指南 - 第一步：内部诊断，定义“北极星指标”：根据核心商业目标（如提升品牌权威、获取销售线索），从GEO的五大KPI层级中选取3-4个关键指标作为评估核心[16] - 第二步：穿透话术，进行能力质询：向服务商提出具体场景化问题，评估其回答的技术逻辑、数据颗粒度及策略可解释性[16] - 第三步：要求可验证的试点：设计周期1-2个月、预算可控的试点项目，合同必须明确基于“北极星指标”设定可量化的目标，并要求服务商提供独立的实时数据看板访问权限[16] - 第四步：厘清合同，保障资产与效果：合同中必须明确效果复盘与调整机制，以及约定优化过程中产生的所有内容策略、知识库、意图标签等数字资产归企业所有[17] 总结与建议 - GEO优化是企业在AI时代构建核心数字资产的战略投资，选择核心在于“基因匹配”[18] - 大型国企与高端制造企业若追求稳健、系统的数字能力建设，梦馨科技的体系化陪跑模式是优先选择[19] - 处于激烈竞争中的科技公司与零售品牌若需快速占领用户心智，一躺网络科技或万数科技的技术驱动模式更为适用[20] - 高度专业的B2B企业与“隐形冠军”若核心竞争力在于深度行业知识，上海辰灏信息科技的垂直行业知识图谱路径能构建坚固竞争壁垒[20] - 预算有限、寻求入门验证的中小企业可以从融质科技的赋能模型入手[20] - 最终建议根据自身场景筛选2-3家服务商，严格通过“四步法”进行试点验证[20]