科技赋能反腐败 - 纪检监察机关运用大数据、区块链等信息技术深挖细查跨境腐败案件，显著提升了案件查办的穿透力和效率[2][3] - 在查处中国海洋石油集团有限公司原总经理李勇案中，超过83%的赃款来自境外，调查取证工作涉及10个国家和地区[2] - 在查处中国证监会科技监管司原司长姚前案中，专案组利用区块链技术追踪虚拟货币流转链条，并运用大数据交叉排查发现其控制的“马甲账户”[6][7] 李勇案（中国海洋石油集团） - 李勇利用对国际海洋石油商业模式的了解，将权钱交易包裹在正常项目合作中，并安排商人任峰德作为“白手套”通过虚增交易环节收受数百万美元“感谢费”[2][4] - 专案组通过大数据平台对李勇的分管业务、项目资料及人物关系进行碰撞比对，快速锁定了主要行贿对象[3] - 李勇安排将赃款通过离岸公司和账户流经多国银行，专案组通过对外执法合作与开源信息搜集形成完整证据链，李勇最终因受贿罪被判处有期徒刑14年并处罚金300万元[4][5] 姚前案（中国证监会/中国人民银行） - 姚前收受虚拟货币进行权钱交易，专案组在其办公室查获硬件钱包，并通过大数据排查发现其实际控制的“马甲账户”[6][7] - 一笔转入“马甲账户”的1000万元资金经四层穿透后，被确认来自一个虚拟货币交易商，该资金与另外两笔共计1200万元的异常资金一同用于支付北京一套总价2000多万元的别墅房款[7][8] - 2018年，姚前通过下属蒋国庆收受币圈老板张某2000枚以太币作为提供帮助的答谢，这些以太币市值最高时一度超过6000万元；专案组利用区块链技术查清了该笔虚拟货币的流转及后续部分兑换记录[9] 冯疆案（江山市国有资产管理） - 江山市智慧监管监督系统通过AI分析对亮化工程项目发出风险预警，提示可能存在专家不公、围标串标嫌疑，经核查发现中标公司老板通过冯疆牵线行贿50万元[10] - 该系统在招投标海量数据中提供精准线索，助力从单一项目突破并牵出更多问题，例如冯疆在另一项目中通过设定特定设备参数帮助某公司中标并收受20余万元[11] - “大数据+人工智能”的监管系统提升了发现苗头性问题的精准度和穿透力，压缩了腐败生存空间并形成震慑[12][13]