交通治堵大模型的核心创新与应用 - 上海警方在全国首创“交通治堵大模型”，该模型能够快速检测交通拥堵、准确分析拥堵成因、生成复合治堵策略方案、开展拥堵分色预警监测 [1] - 该模型以“易的PASS”系统为基础，叠加运用人工智能大模型，旨在解决即时性拥堵处置中告警延迟、信控方案难贴实战、部署周期长等短板 [1] - 模型通过梳理拥堵典型场景“路口滞留”的各类原因，使大模型能理解识别并自动告警，经过5轮优化后拥堵告警准确率达96.7% [1] - 模型学习了道路、信号灯、标志标线、拥堵原因、排堵疏导等95万余条交管知识，经过48轮调优后初步具备了生成交通信号控制方案的能力 [1] 模型部署规模与初步成效 - 截至2025年12月底，该大模型已在上海全市360个路口部署应用，初步形成应用规模 [2] - 经第三方互联网导航数据统计，已应用大模型的路口平均车速由21.87公里每小时提升至24.53公里每小时，提升幅度为12.9% [2] - 以上海市杨浦区长海路恒仁路路口为例，模型分析发现拥堵主要源于长海医院停车场饱和，随后生成设置潮汐车道的优化策略 [2] - 实施优化策略后，该路口在流量上升19.1%的情况下，平均车速由17.5公里每小时提高至26.4公里每小时，提升幅度达51.2% [2] 未来部署计划 - 上海警方计划在2026年10月底前，力争将该大模型在上海1800余个路口部署上线 [3]