数据资产概念与政策背景 - 数据资产被定义为“企业持有并可带来经济利益的、具有识别性和可度量性的‘数据资源’”，是数字经济时代出现的新型资产形态[1] - 数据资产的核心内容包括数据权属的确定、数据资产的定价、数据的交易流通[2] - 数据资产具备无形性、依托性、可共享性和可加工性等特征[2] - 数据资产的形成需要满足数据权属明确、具有价值且能够定价计量、通过交易可实现经济效益等必要条件[2] - 数据资产化是构建数据要素市场的关键与核心，旨在使数据在市场上流通交易并带来经济利益[1] - 2022年12月，政府颁布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，确立了数据基础制度的框架[1] 数据资产度量方法 - 企业数据资产的度量方式为：企业数据资产 = ln(市场价值 － 固定资产 － 金融资产 － 无形资产)[1] - 该概念最早于1974年由美国学者R.彼得森提出，其内涵和外延随数字经济发展不断扩展[1] 数据集概况 - 数据名称为“上市公司数据资产（2003-2024年）”[3] - 数据年份覆盖2003年至2024年[3] - 数据范围为中国A股上市公司[3] - 数据主要来源于上市公司年报[3] - 数据包含交易性金融资产、衍生金融资产、固定资产净额、无形资产净额、总市值、企业数据资产等关键指标[1] 示例公司数据资产趋势（以平安银行为例） - 2003年，公司（当时为深圳发展银行）总资产为925.2亿元[2] - 2006年，公司总资产增长至1752亿元[2] - 2010年，公司总资产达到4010亿元[2] - 2014年，公司（已更名为平安银行）总资产突破1万亿元，达到10040亿元[2] - 2020年，公司总资产增长至26110亿元[2] - 2022年，公司总资产进一步增至32420亿元[2] - 2024年，公司总资产为32940亿元[2] - 从2003年至2024年，示例公司的总资产规模呈现持续增长趋势[2]