2026年数据工作战略部署 - 2026年被定位为“数据要素价值释放年”，全国多地召开数据工作会议，以数据要素市场化配置改革为主线，系统部署数字经济发展工作 [1] - 江西省于1月11日召开数据工作会议，明确强化数据赋能人工智能发展，全面落实国家数据局推动人工智能发展六大行动，强化算力统筹布局，加强高质量数据集供给，促进算法模型创新应用 [1] - 江西省同时提出推进数字经济创新发展，协同推进数字产业化和产业数字化，大力发展数据产业，培育壮大数字产业集群，发挥投资支撑带动作用 [1] - 贵州省于1月13日召开全省数据工作会议，提出按照大抓产业、项目、招商、经营主体的要求，强化数源供给，壮大数商主体，加强数才引育，高质量建设数园 [1] - 贵州省计划持续优化产业发展环境，扩大“免申即享”“即申即享”快速直达范围，加快培育壮大数智产业经营主体，着力做强做优数字经济 [1] 各地政策共同点与资本关注方向 - 尽管各地资源禀赋不同，但政策呈现诸多相同点，包括积极编制数字建设规划、推进数据基础设施建设运营、培育数据市场生态等 [2] - 随着人工智能时代到来，数据成为关键要素，各地纷纷提出统筹推进人工智能共性支撑能力建设方案，加强算力、数据和算法的协同发展 [2] - 2026年各地数据工作在规划引领、市场共建、赋能人工智能等方面形成政策合力，共同构成落实的有机整体 [2] - 数据基础设施建设运营和数据市场生态培育是资本关注的重点，数据交易机构和数据服务平台的建设为资本提供了参与数据流通和交易的机会 [2] - 资本可通过投资数据交易平台推动市场繁荣并从数据交易中获取收益，在人工智能共性支撑能力建设方面，资本可助力企业整合算力、数据和算法资源，提升整体发展水平并带动相关产业链 [2] 数据要素发展目标与挑战 - 全国数据工作会议要求2026年着力畅通数据流动和资源配置渠道，激活数据市场供给和需求，繁荣市场生态，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全” [3] - 目标是促进数据要素全面融入经济价值创造过程，更好赋能经济社会发展 [3] - 数据要素发展面临数据安全、隐私保护、算法偏见等问题的制约，需要政策持续引导和监督，坚守安全底线，构建完善的数据治理体系 [3] - 需确保数据在合法、合规、安全的轨道上运行，以实现数据要素成为推动经济社会高质量发展的强大引擎 [3]