上海推动“AI+制造”规模化发展的战略举措 - 上海在“十五五”时期将推动“AI+制造”从试点探索走向规模化发展，发挥其叠加优势，并支持打造样板企业、加强关键要素支撑、培育活跃生态 [1][2] “AI+制造”样板企业培育工程 - 上海启动实施“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选了10家来自核电装备、船舶制造、汽车、钢铁、航空航天、半导体、生物医药等领域的样板培育企业 [1][2] - 首批样板企业围绕关键环节提炼出50项需要应用AI技术的具体场景需求，精准卡位制造业数字化转型痛点 [1][2] 具体的AI技术应用场景需求 - 在研发设计环节，企业提出20个场景需求，包括装备研发3D转2D图纸智能生成、整车及关键零部件AI辅助CAD建模等 [3] - 在生产制造环节，企业提出20个场景需求，包括精密磨床产线智能调度、航空结构件智能视觉检测及全过程质量追溯等 [3] - 在供应链与经营管理环节，企业提出5个场景需求，包括智能工厂动态排产与决策优化、钢铁市场需求与价格预测等 [3] - 在人形机器人进工厂环节，企业提出5个场景需求，包括导板装配辅助作业、汽车产线上料搬运等 [3] “工赋链主”企业的牵引作用 - 上海公布了第三批21家“工赋链主”企业名单，旨在牵引产业链数字化转型 [1][3] - 自2022年以来，上海已累计培育42家“工赋链主”，链接企业超过36万家，赋能核心企业7000多家，连接工业设备230多万台套，开发工业软件1800多个，构建工业机理模型700余个 [3] - “工赋链主”企业助力企业运维成本降低20%，设备能耗下降10% [3] - “工赋链主”企业的数字化转型需求会自然传导至供应链，带动整个链条协同升级 [4] 重要基础设施与平台建设 - 国家人工智能应用中试基地（制造领域）举行共建签约，旨在攻坚高端装备行业研发设计智能化能力不足等共性难题，建设工业人工智能前沿应用高地 [4] - 应用中试基地为产业化风险高的AI制造应用提供可控的真实环境进行测试验证，以缩短创新周期 [4] - 上海联通推出工业智算云服务平台，为中小制造企业提供“算力+语料+模型+工具+智能体”一体化AI应用底座，帮助降低硬件设施和软件开发成本 [5] 企业对AI+制造的实践与观点 - 企业认为AI的价值必须体现在提升良品率、降低能耗、更敏捷的响应或实现更高工艺复杂度上，若不能提升效益则企业不会投入 [1] - 通过AI技术可以实现研发设计智能化，提升工艺参数推荐准确性，优化生产流程，提升装置智能化水平和运维效率 [5] - AI在工艺参数推荐和流程重塑方面的应用，可帮助企业在工艺设计、参数优化和质量控制等方面实现智能化，从而大幅提升生产效率和产品质量 [6] - 具身智能机器人与工业互联网结合，可在高精度复杂工艺环境中实现生产过程自动化和智能化 [6] - 工业AI落地需区分“确定性”与“相关性”问题，建议用小模型解决确定性问题，用大模型解决思考、推测和关联性问题 [7] - 高质量数据集是AI发展的基础，通过“四步走”数据治理模式可显著提高AI模型的准确性、可靠性和应用效果 [7]