阿里巴巴千问App发布会与产品更新 - 阿里巴巴于1月15日召开千问App发布会，宣布千问全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心业务场景，在全球范围内率先实现从点外卖、买商品到订机票、订酒店的AI生活服务闭环，旨在打造懂消费、懂生活的个人AI助理 [6] 产品形态与战略意义 - 此次更新的关键在于“系统级打通”，通过与淘宝闪购、支付宝“AI付”等能力深度整合，在用户授权后，AI可在同一对话界面内完成定位、筛选、下单和支付，全流程无需跳转其他应用 [7] - 千问App开始具备真实的执行能力，不只是提供建议，而是能直接“替用户把单下了”，将消费决策的起点前移到AI入口 [7] - 此举意味着阿里巴巴在Agent式电商赛道上占据了“第一公里”的位置，对以搜索、浏览为核心的传统货架式电商模式形成了自我革新 [7] 功能实测：AI点外卖 - 用户只需输入如“帮我点一杯奶茶”或“我饿了，点一份猪脚饭，不要辣，多加饭”的自然语言指令，系统即可自动完成定位、商家筛选、商品匹配并生成可直接支付的订单 [11] - 从输入指令到生成可选订单通常只需几秒钟，推荐结果支持滑动切换，点击“选它”即可进入支付环节，流程顺畅 [15] - 若订单未达起送费，千问会主动提示凑单，并允许用户在对话中直接修改商品数量或加购其他商品，实现“对话式凑单”，体验比传统外卖App更自然 [17] 潜在问题：价格与优惠 - 实测发现，在同店、同款商品情况下，通过千问App下单的价格有时比直接使用淘宝闪购App更高 [18] - 虽然千问能正确使用其平台发放的15元“千问爆红包”，但无法领取淘宝闪购App中的“2元店铺券”，导致用户无法获得最优惠方案，此现象在所有支持店铺活动券的商家可稳定复现 [20] - 千问App目前只支持标准外卖下单流程，未纳入淘宝闪购内部的特殊优惠场景（如“爆品团”），用户可能错过平台内更低价的选项 [22] 推荐机制与信任问题 - 多次输入完全相同的提示词时，千问App给出的推荐商家和商品存在明显差异，推荐结果具有不一致性 [23] - 在大模型的“黑盒”机制下，这种非确定性成为消费决策中的变数，用户难以判断差异源于AI的实时动态优化还是背后服务商的操控，引发了关于信任的商业问题 [24] 生态绑定与局限性 - 目前千问App的生活服务能力几乎都建立在阿里自身商业生态之上，点外卖只支持淘宝闪购，不支持美团外卖、京东外卖等其他平台，支付只能通过支付宝完成 [25] - 这种强绑定意味着用户无法进行跨平台比价，也无法获得全市场范围内的最优解，AI扮演的是深度内嵌在阿里商业体系中的执行代理，而非寻求“全局最优”的中立助手 [33] - 当被问及为何外卖没有其他平台便宜时，千问甚至会建议用户去其他平台“薅羊毛” [28] AI时代“终极App”的愿景与挑战 - 千问App的目标是通过强大的泛化与通用能力，全面接管用户生活中的各项数据与决策逻辑，将分散在不同App中的生活服务重新收敛到一个统一入口，打造AI时代的“终极App” [34] - 积极影响包括：用户数据打通使AI对个人需求理解更立体、操作路径压缩提升效率、跨场景任务具备更强的连续执行能力（例如订票后自动规划路线并推荐目的地外卖） [34] - 挑战在于：更集中的入口意味着更集中的数据，更封闭的生态使用户难以逃离，所有消费习惯、地理位置、偏好数据在阿里内部流转，结果控制权向平台倾斜，用户被困在“透明的围墙内”无法享受多平台比价的市场竞争红利 [35] 行业竞争与商业模式展望 - 与豆包等产品嵌入手机系统底层的路径不同，千问App选择通过“终极App”形态占据用户日常决策核心位置，但最终目标都是通过统一入口垄断用户行为数据与消费路径 [36] - 当AI成为主要入口，它为大模型提供了“官方GEO（生成式AI引擎优化）”工具，哪些商品和服务更频繁出现在AI生成的结果中具备巨大商业价值，这与OpenAI上线购物能力并探索商业排序模式的方向无本质区别 [36] - 行业面临如何在效率、收益与信任之间找到新平衡的长期命题，当用户生活被全面绑定于大厂生态，企业的商业利益最大化往往被置于更高优先级 [37]